基本信息
- 项目名称：
- 基于专家系统的循环使用瓦楞纸箱的强度分析
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。并且通过和其他方法的对比的试验证实了该方法的有效性。
- 详细介绍：
- 论文中将所有改进的朴素贝叶斯分类方法中的1-依赖估计进行分析，此方法在准确率和复杂性方面表现出了很高的优势。本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。并且为了证实方法的有效性，我们收集了16组UCI数据和5组故障诊断数据，通过和其他方法的对比的试验证实了该方法的有效性，为类似的研究提供了一种可能性。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 我国的瓦楞纸箱绝大多数都是反复使用的，直至损坏为止，包装内装物因此就会产生许多不必要的损失。专家系统可以模拟人类专家的决策过程，只需对循环使用过的瓦楞纸箱做几个简单的测试，就可以判定它的强度是否满足使用要求。这种方法可以在一定程度上减少运输过程中由于纸箱强度不足而引起的浪费。
科学性、先进性及独特之处
- 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，将专家系统引入到瓦楞纸箱强度分析中，根据从事瓦楞纸箱生产、应用的若干个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，判定循环使用的瓦楞纸箱的强度是否满足应用要求。这种方法对工作人员经验的要求不高，操作简单，且实用性很强。
应用价值和现实意义
- 使用专家系统研究瓦楞纸箱强度这种方法相对费用较低，实验量较少且结果准确。操作者不需要具备非常多的专业知识，仅仅是对使用过的纸箱做几个简单的强度测试，就可以根据专家系统的推理和判断得出的决策结果，判别纸箱的强度是否能够满足下一次运输的要求，操作简单，使用方便，适用范围广。
学术论文摘要
- 在所有改进的朴素贝叶斯分类方法中，1-依赖估计表现出了在准确率和复杂性方面的优势。本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。为了证实方法的有效性，我们收集了16组UCI数据和5组故障诊断数据，通过和其他方法的对比试验证实了该方法的有效性。
获奖情况
- 2010年12月24-26日在武汉举办的IEEE ICIECS 2010会议上发表论文（第一作者）
鉴定结果
- 该方法经初步证实后可以应用。
参考文献
- Improved Genetic Algorithm Neural Network Method and the Application in Valve Fault Diagnosis of Diesel Engine
同类课题研究水平概述
- 一直以来，大部分的包装工作人员都将目光集中在怎样提高瓦楞纸箱的各种强度上，几乎没有人考虑如何减少由于反复使用的瓦楞纸箱强度下降而导致的产品在运输过程中损失的问题。本研究是结合从事相关工作人员的多年经验，基于专家系统对瓦楞纸箱的强度进行分析，通过简单的几个测试，就可以了解任意瓦楞纸箱的工作状态，并对其各种强度进行综合评价，判断出它是否可以在某一运输过程中起到保护内装物的作用， 在实际工作中，普通人一般不能通过视觉简单的判断一个循环使用的瓦楞纸箱的强度是否符合运输要求，也没有哪些标准可以提供相应的数据作为参考，只能依靠少数有多年工作经验的人员检验。因此，大多数瓦楞纸箱都没有经过专业的强度测试，经反复使用直至纸箱破损为止，每年我国因瓦楞纸箱强度不足产生的损失约有4500万。 引入专家系统对瓦楞纸箱进行强度评定是一个创新。专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统中，最重要的体系结构是综合数据库、知识库和推理机。本次研究中需要进行编程。在综合数据库输入若干瓦楞纸箱强度判断的经验值；在知识库中输入纸箱各种强度的最小值及综合评价值；这样才能应用推理机（又称规则解释器）运用上述数据找到相应的规则，判断出瓦楞纸箱的强度是否满足某一运输要求。 本方法的优点是只需经过几个简单的测试，就可对瓦楞纸箱的强度进行综合分析，判断该瓦楞纸箱是否可以继续使用。它操作简单，应用范围广，对操作者的经验要求不高。
