基本信息
- 项目名称：
- 基于灰理论的沿海城市房价预测及实证分析—以山东省为例
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 经济
- 简介：
- 本文采用灰色系统理论的预测方法，运用统计学等专业知识，以2004-2010年山东沿海城市（青岛、烟台、威海、东营、日照等）的房地产市场的交易量及交易价格为基础数据，综合考虑各种因素（地域因素、国家宏观调控、产业政策、公共政策、土地价格、建筑材料价格、居民需求及经济状况等），建立山东沿海各城市房价预测模型，并在此基础上对其未来的房价走势进行预测。最后对政府调控房地产市场提出了具有参考建议。
- 详细介绍：
- 1）本文积极响应国家发展战略，切合经济发展动态。2011年是“十二五”开局之年，“山东半岛蓝色经济区发展规划”成为首个获批的国家发展战略。这标志着国家对山东沿海地区的日益关注和重视。本文以对经济影响较大的房价为研究对象，以期给“十二五”期间“蓝色经济区”的发展提供有力参考。 2)运用多元回归模型分析数据，建立灰色模型预测沿海房价走势。本文首先运用主成分分析法、多元回归分析法将山东...(查看更多)
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 写作目的：通过对山东半岛沿海房价进行科学的分析预测，为政府城市规划、完善房地产市场提供准确的理论依据。 写作思路：对山东沿海城市房价影响因素相关数据进行搜集，利用主成分分析法结合区域经济学、房地产金融学等知识及山东经济、政治等因素进行分类解释；然后建立山东沿海城市房价灰色预测模型，并对未来五年的房价进行了预测；最后结合以上分析，针对政府、投资者、房产消费者提出了相应建议。
科学性、先进性及独特之处
- 1）响应国家“十二五”规划，研究对经济影响较大的房价，为国家发展山东半岛蓝色经济区战略提供参考。 2）运用主成分分析、多元回归分析法分析房价影响因素，并据此分别对山东沿海城市建立GM(1,1)预测模型，在数据较少的情况下得出了较精确地结果。 3）综合考虑了山东沿海城市房价影响因素，并分析了各个城市的特色分别建立了灰色预测模型。
应用价值和现实意义
- 1）通过研究房价，为房地产市场合理发展提供指导建议，有利于稳定房价，从而促进物价及货币价值的稳定，进而带动国计民生良好发展。 2）通过研究山东沿海城市的经济特色和分析其房价，为正确引导山东半岛沿海城市房地产业发展提出建设性意见。 3）对房地产价格现状及走势的研究对于正确引导消费者购房选择和投资者理性投资均有很大帮助，同时对于政府科学地决策及进行稳健的宏观调控具有举足轻重的现实意义。
作品摘要
- 本文分析了山东省沿海城市房地产价格的影响因素及其未来走势。利用多元统计分析对山东统计厅公布的“十五、十一五”的相关数据进行了筛选，然后运用主成分分析法、多元回归分析法将山东省沿海城市，包括青岛、烟台、威海、日照等地的房地产价格的影响因素进行了定量分析处理，进而总结了沿海城市房地产产业发展的特点。通过对这四个沿海城市房价的相关数据进行分析，分别建立GM（1,1）灰色预测模型, 得到...(查看更多)
获奖情况及评定结果
- 无
参考文献
- [1] 孙波;李惠. 地价推动下的房价上涨逻辑与影响[J],商业研究,2010(05):166-172 [2] 高波. 房价波动、住房保障与消费扩张[J],理论月刊,2010(07):02-10 [3] 尤梅芳;黄敏;程立.ARIMA模型在房价预测中的应用——四川省商品住房价格指数未来走势的实证分析[J],中国物价,2009(10):40-42 [4] 沈悦; 刘洪玉. 住宅价格...(查看更多)
调查方式
- 图片、照片、书报刊物 统计报表 文件
同类课题研究水平概述
- 目前对于房价走势的分析主要集中两类。一是从定性分析的角度考虑影响房价的因素以及未来趋势。如：孙波等人[1]认为房价内生上涨机制的形成是由于地价的推动，并提出了中央财政统筹改革现行土地出让金分配方式的设想；高波等人[2]从居民消费的角度分析了住房保障对于抑制房价上涨的作用。另一个是从定量分析的角度对房价展开分析研究。如：尤梅芳等人[3]利用ARIMA模型对四川省1997-2008年...(查看更多)
