基本信息
- 项目名称：
- 基于bp神经网络的渤海湾客滚船航行安全评估
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文将渤海湾的客滚船为研究对象，从三个方面介绍影响客滚船航行的影响因素，即为人为因素，船舶因素和环境因素。再利用人工神经网络网络来评价客滚船航行安全问题。
- 详细介绍：
- 我国的沿海运输得到飞快发展的同时，海上安全也令人担忧，尤其是客滚轮事故频频的发生，造成了巨大的生命和财产损失。这成为航运界亟待解决的问题。在安全系统工程学观点中，船舶的安全是由人一船—环境组成的安全系统中各个因素和条件互相作用所决定。本文将渤海湾的客滚轮为研究对象，从三个大的方面介绍影响客滚轮航行的影响因素，即为人为因素，船舶因素和环境因素。安全评估的对象是既有确定因素又有不确定因素，人工神经网络恰好可以在安全评估中得到应用。其用来进行评估时，网络可以再现专家的知识、经验和思维，做出合理的判断。若将该网络应用于实船安全评估，则对船舶安全会有启发作用。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 伴随着海上运输的发展，安全事故的频发给社会造成了巨大的生命和财产损失。安全产生的因素有人为因素、船舶因素、环境因素。为了有效的评估安全，引用了bp神经系统。通过人工神经网络进行安全评估时，对船舶的安全做出合理的判断。
科学性、先进性及独特之处
- 作品采用的模型比传统的AHP具有更好的评价精度和准度，可以较好的反映出各种确定的因素和不确定因素对渤海湾客滚轮的安全影响程度。可以通过Matlab的神经网络工具箱建立了客滚船大风浪航行安全评估的神经网络模型，简单易操作。针对评估、决策船舶能否开航具有指导性意义。
应用价值和现实意义
- 以本作品中的bp神经系统的网络为基础，通过matlab软件编程实现，可以较容易的对航行安全进行评价为海事相关部门对于客滚船舶开航管理提供了参考依据，降低海上事故的发生率，进一步减少国民经济损失，保证人民生命财产安全。
学术论文摘要
- 我国的沿海运输得到飞快发展的同时，海上安全也令人担忧，尤其是客滚轮事故频频的发生，造成了巨大的生命和财产损失。这成为航运界亟待解决的问题。在安全系统工程学观点中，船舶的安全是由人一船—环境组成的安全系统中各个因素和条件互相作用所决定。本文将渤海湾的客滚轮为研究对象，从三个大的方面介绍影响客滚轮航行的影响因素，即为人为因素，船舶因素和环境因素。安全评估的对象是既有确定因素又有不确定因素，人工神经网络恰好可以在安全评估中得到应用。其用来进行评估时，网络可以再现专家的知识、经验和思维，做出合理的判断。若将该网络应用于实船安全评估，则对船舶安全会有启发作用。
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- 人工神经网络；《神经网络原理》 Matlab软件 《matlab软件与数学实践》
同类课题研究水平概述
- 目前，国内外关于大风浪天气对船舶安全的影响及大风浪天气条件下船舶安全评估的研究主要有以下几种方法: (l)模糊综合评判方法 该方法首先分析影响船舶在大风浪中航行安全的因素，据此建立评价指标体系，确定各评价指标权重，确定隶属度函数，利用模糊数学理论，对船舶在大风浪天气条件下航行的安全状态进行评价。该方法的优点是评估过程融合了专家的知识和经验，评价结果比较客观。缺点是确定各评价指标权重和隶属度函数过程中难免掺杂个人主观因素. (2)统计分析的方法 统计分析方法针对在船舶营运过程中出现的事故，利用统计分析的方法，得出对船舶事故影响较大的要素。该方法得出散货船和油轮占商船灭失吨位中很大的比例;对于散货船，人为疏忽、船龄、货物因素、船舶结构和船体因素、船舶不适航、碰撞天灾等不可抗力是造成海难事故的主要原因。 (3)事故树及可靠性分析的方法 该方法将船舶事故作为顶上事件，分析事故机理，找出事故原因，对船舶安全性和可靠性作定性和定量研究。可靠性理论和方法标志着船舶安全有了科学的评价标准，此方法目前应用的并不多。
