基本信息
- 项目名称：
- 一种基于ULDB的海洋环境监测数据库管理系统
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作A类
- 简介：
- 一种基于ULDB的海洋环境监测数据库管理系统提供了海洋环境监测数据的质量管理和应用的平台，能够针对海洋环境监测数据提供不确定性数据管理，并且设定针对海洋环境监测数据的不确定数据top-k查询算法，对海洋环境监测数据的质量提高有一定作用，并对好海洋环境的辅助决策提供科学支持。
- 详细介绍：
- 一种基于ULDB的海洋环境监测数据管理系统，该系统包括数据采集、数据存储、数据检验、不确定性数据管理、数据分析、数据展示六个功能模块。海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性。将海洋环境监测领域内的不确定性数据采用ULDB（Databases with Uncertainty and Lineage）进行存储，根据世系函数查找不确定性数据的来源，并根据用户需求和业务特点定义top-k查询语义，满足涉海用户、公众以及政府的需求。
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 设计目的： 海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性。将海洋环境监测领域内的不确定性数据采用ULDB（Databases with Uncertainty and Lineage）进行存储，根据世系函数查找不确定性数据的来源，并根据用户需求和业务特点定义top-k查询语义，满足涉海用户、公众以及政府的需求。 基本思路： 该系统包括数据采集、数据存储、数据检验、不确定性数据管理、数据分析、数据展示六个模块。 数据采集模块，负责采集海洋环境监测数据； 数据存储模块，负责存储海洋环境监测数据； 数据检验标准库，负责设置海洋环境监测的各种检验标准； 数据分析模块，负责分析海洋环境监测数据库中的各类数据； 数据展示模块，对数据分析模块的结果进行展示； 不确定性数据管理模块，对海洋环境监测中的不确定性数据进行存储和查询。 创新点： 将ULDB引入到管理海洋环境检测数据管理当中，能够提高海洋环境检测数据的质量和利用效率。并在此基础上提出适合海洋环境监测领域的top-k查询语义，有助于提高海洋环境管理决策科学性。 关键技术： 1.使用ULDB进行存储和管理海洋环境监测数据，分析不确定性数据产生的来源，提高海洋环境监测数据的质量； 2.在ULDB中，提出适合海洋环境监测数据的top-k语义，进行算法设计并实现。
科学性、先进性
- 先进性科学性： 1.通过ULDB存储海洋环境监测中的不确定性数据，结合世系函数，进行世系跟踪，从而确定产生不确定性数据的来源，提高海洋环境监测数据的质量； 2.通过了解海洋环境监测业务，结合实际情况，定义适合海洋环境监测的top-k查询语义，并改进算法，达到降低时间和空间复杂度，并满足特定的需求，一举多得。
获奖情况及鉴定结果
- 目前该专利已经进入实质审查阶段，专利号为 201110004234.X
作品所处阶段
- 实验室阶段
技术转让方式
- 无
作品可展示的形式
- 图片
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 该作品能够跟踪海洋环境监测中异常数据的产生原因，区分表现海洋环境监测中哪些是误差数据，哪些是由于仪器设备，人为原因，真正的海洋环境异常数据。 该作品适用于海洋环境监测领域；通过使用该系统，能够提高海洋环境监测数据的质量，为海洋环境管理的科学性提供保障；针对海洋领域内的尤其是海洋环境监测领域内的top-k查询算法的提出与实现，为提高海洋环境监测的业务能力提供支撑。 通过该作品的使用，能够为海洋环境监测部门提供基础支持，提高海洋环境监测数据质量。为来之不易的海洋环境监测数据更好的应用提供了保障。通过数据库的应用和世系函数的应用，能够使用计算机进行自动化的查找，节省了大量的人力物力；另一方面，通过海洋环境监测的top-k语义定义，提高海洋环境监测的查询速度，在大量数据的查询中，提高了响应速度。
同类课题研究水平概述
- 目前，许自舟，宋德瑞等人提出利用质量控制软件对我国海洋环境监测数据进行计算机质量控制，充分发挥计算机在监测数据质量控制中的作用，减少人力物力的投入，然而对于质量不合格的数据没有给出相应的解决方案。不确定数据普遍存在于大量应用之中，如移动计算、RFID技术和传感器网络等。针对不确定数据的各种查询算法是数据库领域近年来的热点研究课题,不确定性数据研究处于新兴阶段。海洋领域内的不确定性数据研究还处于起步阶段。
