基本信息
- 项目名称：
- 厦门市房地产指数系统研究与开发--基于K线及布林格线组合的方法
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 本项目引入K线理论及布林线对房地产周期波动及房地产价格趋势进行分析和预测，使房地产周期波动及价格走势的分析和预测更直观形象。并分析和设计了“基于K线及布林线的厦门市房地产指数系统”，揭示厦门市房地产周期波动规律，预测房地产市场发展趋势，从而完善厦门市房地产市场的预警、预报制度。
- 详细介绍：
- 随着改革开放的深入和市场化的加快，房地产市场在良好的机遇下迅速发展，而今已是国民经济的支柱性产业，土地拍卖所得及房地产相关税收更是地方政府的主要税收来源。中央在历次宏观调控政策推出之时都强调要维护房地产行业健康有序的发展。因此，研究房地产周期显得意义重大。 从现实意义方面来讲，首先，我国关于房地产周期的研究尚处于起步阶段，正确认识房地产发展的周期波动规律，有助于从整体上确保目前仍处于工业化中期阶段的我国房地产业实现持续、健康发展，避免出现大起大落而影响宏观经济正常运行。其次，正确的认识房地产周期波动规律，有利于政府及时正确地采取反周期调控措施。再者，正确认识房地产周期波动规律有利于房地产开发商、房地产中介机构推出适宜的企业经营策略。最后，正确认识房地产周期波动率及价格趋势，有利于指导购房者选择适宜的购房时机。 从理论意义上说，目前国内关于房地产周期的研究仍然偏重于实证分析，理论研究尚不充分，研究方法也不够统一，没有被普遍接受的方法。 鉴于上述研究背景、国内外研究发展现状，本课题组将丰富目前国内关于房地产周期方面研究方法，同时股市K线理论和布林格线理论引入到房地产市场分析中，提出基于K线理论和布林格线理论组合的房地产周期波动及价格趋势预测理论；以厦门市为例，开发基于K线理论和布林格线的房地产指数系统，将开发厦门市房地产指数系统，以计算机技术为辅助手段，将研究成果——厦门市房地产指数以形象、直观的方式发布到互联网上，为社会各方提供一个交流平台。实时动态监测厦门市日、周、月、季及年度房地产现状和预测其发展趋势，为厦门市房地产的宏观调控提供定量决策依据和理论指导。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 1.目的:提出基于K线理论及布林格线组合方法的房地产周期波动及房价趋势预测的理论；并开发出厦门市房地产指数系统，实时动态监测厦门市房价;为厦门市房地产宏观调控提供理论指导和定量决策依据。2.基本思路:(1)对房地产指数做系统学习;(2)对厦门市房地产市场进行分析，完成厦门市房地产指数理论体系;(3)做出厦门市房地产指数系统需求分析，完成原型设计;(4)完成厦门市房地产指数系统的开发、发布及实施。
科学性、先进性及独特之处
- 创新点： （1）提出基于K线理论及布林线组合方法的房地产周期波动及价格趋势预测的理论，为厦门市房地产宏观调控提供理论指导； （2）开发一套基于K线及布林线的厦门市房地产指数系统，分别以周和月为基本周期动态监测并刻画厦门全市及各区的周及月K线图，结合房地产市场本身特点以及宏观经济环境和宏观经济政策，分析和预测厦门市房地产市场的长期趋势，为厦门市房地产宏观调控提供定量决策依据。
应用价值和现实意义
- 在理论研究的基础上，本项目分析和设计了“基于K线及布林线的厦门市房地产指数系统”，设计理念先进，业务流程清晰，架构科学合理，并以周及月为基本单位，实时动态监控厦门市房地产价格趋势，从而预警、预报厦门市房地产价格趋势。同时，该系统能为政府、房地产开发商、咨询公司、购房者提供决策支持，有效促进房地产市场的健康发展，避免房地产市场无谓的跌宕起伏，具有广泛的应用前景，为房地产市场的监控提供了一种有效手段。
作品摘要
- 房地产业已经成为我国的支柱性产业，随着经济的持续高速发展，房地产的发展正受到国家、政府、社会、消费者、学者等多方面的广泛关注。与国民经济一样，房地产也呈现周期式的发展过程。目前国内有许多学者对房地产周期波动进行了研究，但尚未有学者引入过K线理论。本文着眼于厦门市房地产市场，对厦门市房地产周期波动机理及规律进行研究，并试图引进股市k线理论对周期波动及价格走势进行分析和判断。 本文通过调查、统计、收集、整理大量全国、厦门的统计数据，对厦门的一手房住宅市场、土地市场进行了深入研究，深刻把握了厦门房地产的经济周期波动现象。并将股市的K线及布林格线组合的方法引入到厦门房地产指数的研究中。以计算机网络技术为实现手段，成功开发了厦门市房地产指数系统。 研究表明，基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段，能够反映房地产周期波动的特征及趋势，是一种值得推广的研究方法。
获奖情况及评定结果
- 作品荣获第十八届“挑战杯”华侨大学学生课外学术科技作品竞赛一等奖
参考文献
- 参考文献检索目录: [1] Burns F. Long Cycles in Residential Construction [M].New York：Columbia University Press,1935 [2] Grebler L.Construction Cycles in the United States since World War II [J].Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association， 1982，(10) ：123-151. [3] 丁烈云.房地产周期波动成因分析[J] .华中科技大学学报(社会科学版)，2003.2，19-24 [4] 黄正军，赵冬.中国房地产投资周期波动实证分析及预测[J] .重庆建筑大学学报， 2006.8，28(4) ：110-113 [5]中国指数研究院. 中国房地产指数系统：理论与实践[M]. 北京：经济管理出版社，2005.8 [6]叶剑平，丰雷. 中国房地产指数的现状及趋势[J].中国房地产，2002（5） [7] 厦门市统计局.厦门经济特区年鉴[Z]. 北京：中国统计出版社，2001-2010 [8] 厦门房地产联合网[EB/OL]. [9] 厦门市国土资源与房产管理局[EB/OL].
调查方式
- 走访、现场采访、统计报表、文件、其它
同类课题研究水平概述
- 国外的房地产价格指数在二十世纪八十年代以来得到较快的发展和应用，主要流派有以重复交易法为主的美国HPI(House Price Index)指数系统、以典型房调查法为主的加拿大NHPI(New House Price Index)指数系统和以支出作为计算权的英国ODPM HPI(Office Of Deputy Prime Minister House Price Index )指数系统。 由于我国房地产市场在台湾地区、香港地区和大陆地区的发展成熟度不同，台湾地区和香港地区的房地产市场发展较早，较为成熟，他们在房地产价格指数的建立方面历史更悠久，经验更丰富。大陆地区房地产发展相对滞后，九十年代以来才得到迅速发展。随着市场的需要，自二十世纪九十年代以来从中央到各个城市都进行了房地产价格指数的研究和编制，建立了整个国家的中房指数体系和国房景气指数，很多城市也相应建立了自己的房地产价格指数体系。 目前国内不论是对房地产指数的理论研究还是实践探索，都处于起步阶段，编制和公布的一些房地产指数，如中房指数（CREIS），上房50指数（上海）等，在样本数据的取得、指数公式的选择、指数的具体测算以及指数的应用等方面都存在着这样或那样的问题。与之相比，一些经济发达、房地产市场成熟的国家或地区，已较早地涉足这一领域，并积累了较为丰富的经验。
