基本信息
- 项目名称：
- 基于SIFT的边缘局部仿射的图像拼接算法
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文针对累计误差形成的多幅图像拼接产生畸变的问题，提出了一种基于边缘局部仿射的拼接算法，在拼接过程中逐步衰减仿射变换，使得图像在拼接过程中逐渐降低过仿射带来的畸变。
- 详细介绍：
- 本文提出一种边缘局部仿射的拼接算法解决 由于多幅图像叠加的误差积累导致拼接图像产生较大的偏差和重影的问题，在拼接过程中使得仿射变换随拼接边缘垂直方向进行衰减仿射变换，进而提高多幅图像拼接效果；同时，本文还提出一种基于特征点的骨架图生成算法来可视化分析拼接过程和拼接效果。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本文提出一种边缘局部仿射的拼接算法解决该问题，在拼接过程中使得仿射变换随拼接边缘垂直方向进行衰减仿射变换，进而提高多幅图像拼接效果；同时，本文还提出一种基于特征点的骨架图生成算法来可视化分析拼接过程和拼接效果。
科学性、先进性及独特之处
- 本文提出基于边缘仿射的拼接算法的有效性，一定程度解决了累计变换产生的误差，图像在拼接过程中衰减仿射变换，一定程度地保留原有图片的信息，具有较好的拼接效果。
应用价值和现实意义
- 为从视觉上分析图像拼接过程特征点的变化情况，本文还提出了一种基于特征点的骨架图算法，通过拼接后骨架图的图像来分析各种拼接算法。可以广泛应用于拼接算法的测试过程。
学术论文摘要
- 图像拼接在卫星图像遥感、医学图像处理都具有广泛的应用价值。本文针对累计误差形成的多幅图像拼接产生畸变的问题，提出了一种基于边缘局部仿射的拼接算法，在拼接过程中逐步衰减仿射变换，使得图像在拼接过程中逐渐降低过仿射带来的畸变。同时为从视觉上分析图像拼接过程特征点的变化情况，本文还提出了一种基于特征点的骨架图算法，通过拼接后骨架图的图像来分析各种拼接算法。可以广泛应用于拼接算法的测试过程。
获奖情况
- 被《计算机工程与应用》录用
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1]BrownM, Lowe D G. Recognizing panoramas[A ]. the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision -Volume 2 [C ] , Washington, DC, USA, 2003: 1218～1225. [2]Shum H Y, Szeliski R. Panoramic Image Mosaics[ R ]. MSR - TR -97 - 23, Microsoft Research Center. [3] Szeliski R, Kang S. Direct methods for visual scene reconstruction In: IEEE Workshop on Representations of Visual Scenes[C ] ,Cambridge, Massachusetts, USA, 1995: 26～33. [4]赵向阳, 杜立民. 一种全自动稳健的图像自动拼接融合算法[J]. 中国图象图形学报, 2004, 9 (4) : 417～422. [5] David G. Lowe. Object recognition from local scale invariant features[C]. International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece 1999:1150-1157. [6] David G. Lowe. Distinctive image features from scale-invariant key points[J]. International Journal of Computer Vision, 2004,60(2):91-110.
同类课题研究水平概述
- 图像拼接是将具有部分相互重叠一组图片拼合成一副宽视角图像的过程，图像拼接技术在空间探测、海洋勘测、医学影像、气象、地质勘测、军事侦察、视频压缩和传输，视频的索引和检索，三维重建，刑事取证和超分辨处理等领域都有广泛的应用。 本文针对累计误差形成的多幅图像拼接产生畸变的问题，提出了一种基于边缘局部仿射的拼接算法，在拼接过程中逐步衰减仿射变换，使得图像在拼接过程中逐渐降低过仿射带来的畸变。同时为从视觉上分析图像拼接过程特征点的变化情况，本文还提出了一种基于特征点的骨架图算法，通过拼接后骨架图的图像来分析各种拼接算法。可以广泛应用于拼接算法的测试过程。
