基本信息
- 项目名称：
- GM(1,1)-增长曲线-马尔科夫天然气消费量组合预测建模及应用---以四川省“十二五”预测为例
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 详见目的和思路
- 详细介绍：
- 详见正文
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 意在构建一种新的天然气消费量组合预测模型，对四川省“十二五”天然气消费量进行科学预测。首先运用标准差法建立了灰色-增长曲线组合预测模型；其次分别用模型对2011-2015年天然气消费量进行了预测，又用马尔科夫链对预测结果进行修正，以提高精度；最后对各种方法的预测结果进行分析对比，得出了马尔科夫链修正的GM（1,1）-增长曲线天然气消费量组合预测模型的优缺点。
科学性、先进性及独特之处
- 天然气消费量数据来源于国家统计局网站，数据比较权威；运用的模型、理论和组合预测思想都是在数学上被证明且在科研中被广泛应用的科学原理；基于标准差法的灰色-增长曲线组合预测方法，再用马尔科夫链对预测结果进行修正，这样的预测模型适用性强、计算成本小、精度高，具备一定的高效性和先进性；GM（1,1）和抛物线型的增长曲线预测模型在短期内符合我国天然气消费量的特点，具备一定的独特性。
应用价值和现实意义
- 作品中构建的天然气消费量组合预测模型可广泛应用到各地区和全国天然气消费量预测上；提出的此种组合预测新思路，对我国能源消费预测领域相关科研人员具有一定的参考价值；模型预测的结果，对四川省“十二五”期间，天然气投资行业投资决策、相关产业发展、能源消费结构调整具有重要的参考价值。
作品摘要
- 2011年是“十二五”规划实施的第一个年头，四川省是我国天然气的消费大省，对天然气消费量的有效预测对于四川“十二五”期间相关产业发展、能源消费结构调整具有指导作用，对顺利实现“十二五”能源战略目标具有重大的现实意义。基于标准差法的灰色---增长曲线组合预测方法对四川2011-2015年的天然气消费量进行了预测，再用马尔科夫链对预测结果进行修正，以提高精度。结果表明：此天然气消费量组合预测模型具有较高的精度和应用价值。
获奖情况及评定结果
- 近期原创作品，暂无奖励 （在西南石油大学2011年3月至2011年4月期间开展的大学生课外学术科技竞赛中，评选优秀，已经被组委会推荐代表学校参加四川省第十一届“挑战杯”大赛）
参考文献
- [1]王效东，黄坤等．天然气消费量的神经网络方法预[J]．天然气勘探与开发，2009，30（3） [2]胡国松，温馨，王怡娟．四川天然气消费需求预测与发展对策研究[J]．西南石油大学学报，2010，3（4） [3]万玺，李必鑫，严毅等．重庆市“十一五”天然气需求组合预测研究[J]．天然气技术，2007，1（3） [4]宁宣熙，刘思峰．管理预测与决策方法[M]．北京：科学出版社，2003 [5]秦德智，刘新卫．管理预测定量方法与模型[M]．北京：科学出版社，2007 [6]郭秀英．预测决策的理论与方法[M]．北京：化学工业出版社，2010 [7]陈华有．组合预测方法有效性理论及其应用[M]．北京：科学出版社，2008 [8]王延章，郭崇慧，叶鑫．管理决策方法-问题、模型与决策[M]．北京：清华大学出版社，2010
调查方式
- 书报刊物；统计报表；文件；自发
同类课题研究水平概述
- 有学者提出过一些预测模型，但是预测精度和针对天然气消费量的特点不是很理想。
