基本信息
- 项目名称：
- 基于DEA方法的塔台管制室运行效率评价方法研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 随着时代进步，我国民航事业蓬勃发展，空中客运量急速增长，航空运力需求也随之高涨，而管制室工作效率高低直接影响着我国民航运力发展。所以如何评价一个管制室效率高低是民航界亟待解决的一个问题。本文解决的问题就是：从实际出发建立一套评估体系，包括评估方法和指标体系，来评价一个塔台管制室工作效率高低。
- 详细介绍：
- 将DEA评价方法引入塔台管制室工作效率评价中，虑实到塔台的际运行情况建立了塔台管制效率评价的指标体系和数学模型，并依据模型对数据进行了求解与分析。 投入指标：P塔台每班当值人数(人)，W设备投入资金(百万元)； 产出指标：N 单位时间内机场飞机流量(架次/h)，M单位时间内盘旋等待飞机架次(架次/h)，T 平均两次差错时间间隔(天/次)。 设有N个塔台管制室，投入指标为m个，产出为s个，第j个塔台管制室的投入向量为Xj,产出向量为Yj .目标函数定位于极大化产出比例因子，设其为Q。评价两个管制室工作效率孰高孰低最理想情况就是，在投入指标一样的情况下，比较产出指标高低即可，但是在实际生活中我们面对的常常是无规律的数据，比如投入指标高，产出高，投入指标低，产出低，这样让我们无法去比较到底谁的效率高，谁的低。而我们运用DEA方法，利用 VRS模型跟据当前各个塔台数据拟合出一个虚拟塔台，该塔台投入与被评价塔台一样，但产出却不尽相同，虚拟塔台产出高低由这组塔台数据决定。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 对两个塔台管制室，在投入指标一样的情况下，产出指标高的塔台管制室工作效率高，这是评价效率最理想情况。但是在实际情况中，我们面对的常常是无规律的数据，从而无法直接比较效率的高低。本作品提出基于DEA方法的塔台管制室工作效率评价模型，在该模型下，可由实际塔台管制室运行数据拟合出一个虚拟塔台，该塔台投入小于等于评价塔台，但产出达到了极大化。
科学性、先进性及独特之处
- 塔台管制室工作效率评价在目前国内暂没有发现相关的课题。所以本研究在国内来说是首创。
应用价值和现实意义
- 随着时代的发展，我国航空业也会随之更加高速的发展而目前国内民航管制工作效率评估体系还不够完善，没有一个量化评价管制室工作效率的制度和方法，而本作品建立的评价指标体系，结合DEA方法，建立了一个管制工作效率评价模型和方法，该方法排除客观因素的干扰，客观评价一个管制室效率高低，为绩效管理提供决策参考。
学术论文摘要
- DEA方法评价工作效率，数据包络分析（DEA）是著名运筹学家 A. Charnes 和W. W. Cooper 等以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，该方法具有很强的客观性，运用该方法评价工作效率，在很多行业里面运用的很广泛。本文将这种评价方法引入塔台管制室工作效率评价中。虑实到塔台的际运行情况建立了塔台管制效率评价的指标体系和数学模型，并依据模型对数据进行了求解与分析。 投入指标：P塔台每班当值人数(人)，W设备投入资金(百万元)； 产出指标：N 单位时间内机场飞机流量(架次/h)，M单位时间内盘旋等待飞机架次(架次/h)，T 平均两次差错时间间隔(天/次)。 设有N个塔台管制室，投入指标为m个，产出为s个，第j个塔台管制室的投入向量为Xj，产出向量为Yj。目标函数定位于极大化产出比例因子，设其为Q。
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1] 盛昭瀚, 朱乔, 吴广谋. DEA 理论、方法与应用[M]. 北京: 科学出版社, 1996 [2]魏权龄. 评价相对有效性的DEA方法[M]. 北京：中国人民大学出版社，1988 [3]魏权龄. 数据包络分析[M]. 北京：科学出版社，2004 [4]从统计看民航[M].北京：中国民航出版社，2009-2010 [5] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making unit[J].European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444. [6] Banker R, Charnes A, Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis [J]. Management Science, 1984, 30(9): 1078-1092. [7] Cook W D, Seiford L M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on [J]. European Journal of Operational Research, 2009, 192(1): 1-17. [8] Cooper W W, Seiford L M, Zhu J. Handbook on Data Envelopment Analysis [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. [9] Zhu J. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.
同类课题研究水平概述
- 目前国内外针对空管系统进行的工作效率评价主要文献有如下6篇，从附表1中可以看出，这些文献鲜有研究塔台管制室工作效率评价。所以本文的研究成果具有一定的创新性。 [1]李兰冰. 生产效率视角下我国国际机场的绩效评价 [J]. 统计与决策，2008，23：55-58. [2]李琦. 机场运营效率评价方法研究[D]. 南京：南京航空航天大学硕士学位论文，2008. [3]朱新华. DEA方法在我国民用机场评价中的应用研究[D]. 天津：中国民航大学硕士学位论文，2007. [4]储衍昌. 机场运营效率评价与改善研究[D]. 天津：天津大学博士学位论文，2009. [5]Ming-Miin Yu. Assessment of airport performance using the SBM-NDEA model [J]. Omega, 2010, 38(6):440-452. [6]Claudia Curi, Simone Gitto, Paolo Mancuso. New evidence on the efficiency of Italian airports: A bootstrapped DEA analysis [J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2011, Article in Press, Corrected Proof.
