基本信息
- 项目名称：
- 基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 本研究选择DEA方法的BCC模型对中国高技术产业的自主创新效率进行了评价，并提出了提高中国高技术自主创新效率的对策建议，并指出了下一步研究的方向。
- 详细介绍：
- 本研究首先在介绍高技术产业自主创新效率评价的相关理论基础上，选择DEA方法的BCC模型作为高技术产业自主创新效率的评价模型，建立了评价指标体系，分为自主创新投入指标和产出指标两部分。 然后对中国高技术产业的自主创新效率进行了评价：首先考虑到自主创新研发效果的滞后性，投入指标数据采用200年的，产出指标数据采用2008年的，并对数据进行了相关性分析；然后利用DEAP2.1软件，对中国高技术产业从区域视角和行业视角两方面进行了评价，得出了高技术产业的自主创新综合技术效率，纯技术效率和规模效率；最后通过差额变数分析，得出了高技术产业各投入和产出今后改进的目标值。 最后提出了提高中国高技术自主创新效率的对策建议，并指出了下一步研究的方向。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本研究的目的就是选择DEA改进的BCC模型，设计评价指标体系，对中国高技术产业的自主创新效率进行评价。 研究共分为五部分：第一部分主要介绍了研究的选题背景、意义、框架与方法。第二部分主要介绍了研究的相关理论，并选择DEA方法的BCC模型。第三部分是基于DEA的高技术产业自主创新效率评价指标体系的构建。第四部分是基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价分析。第五部分总结全文。
科学性、先进性及独特之处
- DEA方法无需确定指标权数和生产函数关系，不受量纲限制，能提供更多的决策信息，特别适用于多投入多产出的复杂系统效率的评价。自主创新是一个多投入和多产出的系统，自主创新效率反映的是多投入和多产出的转化效率。因此，运用DEA方法能够更准确全面地评价高技术产业的自主创新效率。 本研究采用的BCC模型可测算出自主创新效率包括的两个方面：纯技术效率和规模效率，能给决策者提供更多的信息。
应用价值和现实意义
- 本研究将运用DEA的改进模型BCC对自主创新效率进行更客观、全面的评价和分析，为我国高技术产业自主创新效率评价工作提供理论依据，也为相关决策者提供一定的理论参考。 客观全面地评价高技术产业的自主创新效率，不但有利于改善高技术产业技术创新活动的绩效，同时对促进中国经济发展模式的有效转变、建设创新型企业、节约型社会有重要作用。
作品摘要
- 本研究首先在介绍高技术产业自主创新效率评价的相关理论基础上，选择DEA方法的BCC模型作为高技术产业自主创新效率的评价模型，建立了评价指标体系，分为自主创新投入指标和产出指标两部分。 然后对中国高技术产业的自主创新效率进行了评价：首先考虑到自主创新研发效果的滞后性，投入指标数据采用200年的，产出指标数据采用2008年的，并对数据进行了相关性分析；然后利用DEAP2.1软件，对中国高技术产业从区域视角和行业视角两方面进行了评价，得出了高技术产业的自主创新综合技术效率，纯技术效率和规模效率；最后通过差额变数分析，得出了高技术产业各投入和产出今后改进的目标值。 最后提出了提高中国高技术自主创新效率的对策建议，并指出了下一步研究的方向。
获奖情况及评定结果
- 无
参考文献
- [1]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法——运筹学的新领域[M]．北京：中国人民大学出版社，1988 [2]Hung-Jen Wang.A Stochastic Frontier Analysis of Financing Constraintson Investment：The Case of Financial Liberalization in Taiwan[J].Journal of Business & Economic Statistics，2003，（3）：406-419 [3]Aoki，Bhattacharya，B.Vogt，and A. Yoshikawa，1994. Measuring Technical Efficiencies of Japanese General Hospitals: DEA Analysis of Public vs. Private Hospitals，Asia/Pacific Research Center，Stanford University
调查方式
- 书报刊物、统计报表
同类课题研究水平概述
- 第一，以往对有关高技术产业创新效率的研究主要集中在：效率促进高技术产业发展的机理分析，效率评价指标的选取，某行业内或某区域内若干企业的创新效率的评价比较。但是，对我国高技术产业内17个行业、各省区高技术产业的自主创新效率进行评价比较的较少。 第二，研究大多选用DEA的C2R模型。C2R模型假设决策单元固定规模报酬，只能测算出综合技术效率。而本文拟采用的BCC模型可测算出自主创新效率包括的两个方面：纯技术效率和规模效率。因为分清纯技术因素和规模因素对产业制定科学的发展战略更具有建设性意义，因此，BCC模型比C2R模型测算的结果更全面，能给决策者提供更多的信息。 第三，效率评价所建立的指标系统还没有统一的规范，很多具有主观性且不能够全面反映出自主创新的特征，有待进一步完善；前人的研究是在早期数据的基础上进行的，随着近年来高技术产业的发展，经营模式、环境等都发生了改变，因此理论和实证上也需要随着这些变化进行新的研究和分析。
