基本信息
- 项目名称：
- 基于聚类分析和因子分析的全国民生建设评价及建议
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文从民生问题入手，抓住民生问题的本质，并联系我们民生问题发展的基本情况和基本问题，综合2008,2009年全国各省的民生发展状况，采用科学的统计方法进行提取数据，并应用多元统计方法即聚类分析和因子分析的方法进行评价，针对得到的结论提出合理化的建议，对于各省和我国民生建设有一定的现实指导意义。
- 详细介绍：
- 全文包括第一章绪论在内共六章，其逻辑结构和基本内容如下： 第一章 绪论。 本章主要对课题的研究背景以及现实的意义探究，并较为深入的分析民生的各个社会层面的含义。结合本课题，采用吴忠民教授的关于民生的狭义定义的含义：狭义上的民生概念主要是从社会层面上着眼的。从这个角度看，所谓民生，主要是指民众的基本生存和生活状态，以及民众的基本发展机会、基本发展能力和基本权益保护的状况，等等。同时对我国民生建设进行了总结，划分为四个主要的阶段，并重点探讨了改革开放以来我国民生建设的经验和教训。 第二章 民生建设的必要性以及基本内容。 本章从民生建设的社会意义出发提出民生建设的重要性：是经济社会发展的需要；是解决突出问题的需要；是转变政府职能的需要；是适应深刻变化的需要。同时提出了民生建设当前所存在的主要问题：教育问题、就业问题、社保问题、分配问题、稳定问题、住房难和出行难问题。同时提出民生问题的建设就是要围绕这些问题展开，民生建设是一项系统工程。 第三章 聚类分析和因子分析方法的介绍及本文的具体应用和改进。 本章从统计方法本身出发，首先介绍了聚类分析方法的思想，并阐明本文采取的是变量的聚类分析，即应该采用R型分析法，同时指明本文在聚类分析时候采用的距离是平方Euclidean距离，并采用WARD法和综合采用当前流行的 统计量，半偏 统计量和伪F统计量的方法综合测定进行判断。然后介绍了因子分析方法的基本思想，阐明本文采用的是Q型的因子分析方法，同时指出本文综合采用两种判定特征值的方法，即要求累积方差的和要至少大于0.7（其中累计方差即： ，在统计学中累积方差越大，表示数据所表现的原样本的特征越多，具体证明参见《Applied Multivariate Statistical Analysis》 Richard A Johnson）进行判断并应用Promax的方法进行旋转。 第四章 民生建设评价的指标体系构建。 本章首先指出民生建设评价构造指标体系所遵循的原则：目的统一性原则、科学监测性原则、结构系统性原则、实践可操作性原则与时俱进性原则。并根据十七大报告提出的“学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居，推动建设和谐社会”的要求列出了8大类36小类指标并进行简单的介绍。然后利用采集得到的数学，应用spss17.0进行聚类分析得到结果，得到所需要的进行下一步分析即因子分析的指标。 第五章 各省民生建设的基本评价及结论分析。 本章首先利用聚类分析所得到的结论，应该用原数据进行因子分析。得到所需要的结论并对各省的民生建设进行评价和排名。并针对所得结论和数据进行综合分析，指出各省建设的不足和长处；根据各省的排名指出各省份建设的不均衡。 第六章 我国以及我国各省民生建设的建议 本章首先根据聚类分析和因子分析得到的结果对我国当前的民生建设进行了总结，指出当前存在的问题。根据因子分析结论总结经验得出了我国当前民生建设存在的几大主要的现象：经济发展的方式不够科学，.社会保障体制不够健全，居住交通问题彰显严重化趋势，基尼系数有增大的倾向，教育投入的比例仍然不够，物价水平呈现局部波动的趋势。同时提出了我国民生建设的合理化建议：抓住主要矛盾，继续发展生产力，实现经济又好又快发展；实施扩大就业的发展战略，以创业带动就业；深化税收体制改革，实现社会公平；建立较为健全的社会保障体制，保障广大人民的基本生活；加大教育投入，实施才人强国战略；加强民主法治建设，优化社会管理。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 首先从政策和社会生活上对民生问题进行分析，介绍关于民生问题的概念和内容，阐明解决民生问题对建设中的重要性。然后深入挖掘民生问题的各方面，从涉及民生问题八大方面选取共36个指标，提取统计年鉴数据进行加工，然后利用spss17.0进行聚类分析选出具有代表性的19个指标。再进行因子分析，得出结论。并对得到数据分析，对各省的民生建设进行得分并排序，指出民生建设的优缺点，指明民生建设的方向，提出建设性意见。
科学性、先进性及独特之处
- 一．科学性：采用综合多重方法，消除偶然性。从民生问题的本身出发，考查民生问题的各方面，总结国内外评价民生问题指标体系的优缺点，总结适合中国现状的民生建设指标。 二.创新性：进行多元分析时，抛弃了传统做为评价的标准，而是从民生问题本身出发，构建具有指导意义的标准。如在进行聚类分析时，类别之间的距离采用平方Euclidean距离；在进行因子分析时候，旋转抛弃了直角坐标系而在非刚性的坐标系下进行旋转。
应用价值和现实意义
- 文章综合2008,2009年全国各省的民生发展状况，采用科学的统计方法进行提取数据，并应用多元统计方法进行评价，针对得到的结论提出合理化的建议，对于各省和我国民生建设有一定的现实指导意义。从所得到的结果可以分析我国现在民生建设所存在的问题、不足和需要改进的方向，同时各省也可以综合自己的位置，分析自己的利弊，综合分析自身发展水平，从不同的方向加强民生假设，实现民生建设突破。
学术论文摘要
- 第一章主要对课题的研究背景以及现实的意义探究。同时对我国民生建设进行了总结。第二章从民生建设的社会意义出发提出民生建设的重要性。同时提出了民生建设当前所存在的主要问题。第三章从统计方法本身出发，首先介绍了聚类分析方法的思想，并阐明本文采取的是R型分析法，指明本文在聚类分析时候采用的距离是平方Euclidean距离，并采用WARD法和综合采用当前流行的方法综合测定进行判断。然后介绍了因子分析方法的基本思想，阐明本文采用的是Q型的因子分析方法，同时指出本文综合采用两种判定特征值的方法并应用Promax的方法进行旋转。第四章指出民生建设评价构造指标体系所遵循的原则，然后列出了8大类36小类指标并进行简单的介绍。然后利用采集得到的数据，应用spss17.0进行聚类分析得到结果，得到所需要的进行下一步分析即因子分析的指标。第五章首先利用聚类分析所得到的结论，应该用原数据进行因子分析。得到所需要的结论并对各省的民生建设进行评价和排名。并针对所得结论和数据进行综合分析，指出各省建设的不足和长处。第六章根据聚类分析和因子分析得到的结果对我国当前的民生建设进行了总结，指出当前存在的问题。
获奖情况
- 2011年山东师范大学“挑战”杯课外学术科技作品比赛特等奖。
鉴定结果
- 该作品系作者研究成果，所采用方法科学合理，所采用数据真实可信，对于我国的民生建设具有一定的指导。
参考文献
- 《应用多元统计分析》，高惠璇，北京大学出版社 《多元统计分析方法》，[德] 克劳斯•巴克豪斯 王煦逸等，上海人民出版社，格致出版社 SPSS Inc.(2007a):SPSS Base 17.0 User’s Guide，Chicago Applied Multivariate Statistical Analysis，Richard A Johnson, Englewood Cliffs, N J P.R.Halmos, Measure Theory, van Nostrand, 1950 《中国特色社会主义民生建设研究》，王涛，山东师范大学博士学位论文，2010-3 《和谐小康社会假设与政府业绩考查》，李剑阁等，中国环境科学出版社 《我国民生指标体系构建初探》，孙鸿凌，中国地质大学硕士学位论文，2010-5 《基于生态学思维方式的民生指标体系构建及评价理论探析》，李志强，江西财经大学学报，2010-6，NO.72 《2009年度浙江省民生指数与民生评价报告》，浙江省统计局 《区域经济分析方法》，侯景新，尹卫红，商务印书馆 《北京市统计指标体系建设研究》，国家统计局北京调查总队，数据2010-6 《重视民生指数对经济社会发展的导向作用》，严卫华，宏观经济管理2008-3 《中国统计年鉴2008》，《中国统计年鉴2009》，《中国城市统计年鉴2008》，《中国城市统计年鉴2009》，国家统计局，中国统计出版社 各省统计年鉴，来源：各省统计局网站
同类课题研究水平概述
- 我国研究现状 2006年“十一五”规划提出了“让１亿农民喝上干净水”、“百姓出行更便捷”、“天更蓝，水更清，环境更优美”、“没钱的孩子也能上学”、“就业：惠及9000万百姓的大目标”“中低收入者收入水平将有较大提高”、“小病不出村，大病不出县”、“不能再要带血的煤’”这八项民生指标。随着我国对民生关注程度的提高，各地出现了直接构建民生指标体系的方式，比如浙江省2009年度的《2009年度浙江省民生指数与民生评价报告》。再比如上海市闵行区通过构建一系列指标对每个社区进行评价。但是指标体系构建或者偏重于理论，或者偏重于思考，并没有具体的运用统计方法进行规范化的测评以及评价，也没有一套合理的标准进行数据化的测算。 国外研究现状 北欧统计民生的统计方法建立在贝叶斯推断的基础之上，是偏于理论的统计推断方法。北欧福利型国家政府对“市场失灵”现象进行严格控制，形成了以市场竞争为基础的调节手段，国家通过制定市场运作指导调控经济。如果出现“市场失灵”的情况，国家会进行强有力的干预。为了防止高税收带来的消极影响，政府建立了综合的政策体系，利用财政进行调节收入再分配，从而有效的控制了当地的收入差距。因而北欧的民生测评主要通过程序化的民生指标体系构建，通过符合北欧的统计方法进行评价，然后调整。 德国的民生统计是建立在对数据的宏观统计上。德国有建立在交纳保险金基础上的“社会保险体系”和不需交纳费用为前提的“关照体系同样，英国的民生保障制度覆盖面也很广泛，除了社会保险制度外，还有医疗保健、补助制度和各类津贴。英国和北欧福利型国家相同之处在于民生财政来源于税收制度，用税收金来向国民提供免费的医疗服务体系和药品。 北美的民生统计数据分析是建立在多重分析软件以及语言（如S语言和R语言基础上的）。在北美，美国颁布了《政府绩效成果法》，激励政府做好实地的民生建设工作。将“绩效评估”提升到了法律层面同时，美国颁布《政府绩效和结果法案》（GPRA） 要求联邦机构准备战略计划、绩效测量和年度绩效计划并向国会报告其直接进步。美国社会保障管理局（SSA）顺应美国政府GPRA的需要，有义务向国会提供综合性责任义务履行报告，包括财政管理报告、业务运行情况审计报告等。
