主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
物联网背景下城市公交动态运行数据采集与融合研究
小类:
机械与控制
简介:
作品研究了物联网背景下城市公交动态数据的大范围、实时、自动采集与数据融合技术,提出了一种基于模糊综合评判的公交动态数据融合方法,并以宁波公交电子站牌预报公交到站时间为案例,验证了该方法的有效性。该作品对于进一步提高公交电子站牌预报精度和为智能公交应用系统提供准确可靠的基础数据来源具有实际应用价值,对于推动我国城市智能公交系统建设具有积极意义。
详细介绍:
本文基于浮动车数据(FCD)技术和无线射频识别(RFID)技术,研究城市公交动态数据的大范围、实时、自动采集与融合关键技术,通过建立移动式的公交FCD、出租车FCD和固定式的RFID检测数据的模糊综合评价模型,准确可靠地获取公交运行线路的道路交通状态,为智能公交系统应用如公交到站时间预报、公交智能调度和公交优先控制等提供基础数据来源。在物联网技术不断发展的背景下,本文方法为进一步研究和应用动态公交数据采集与融合技术提供了一种新的思路。

作品图片

  • 物联网背景下城市公交动态运行数据采集与融合研究
  • 物联网背景下城市公交动态运行数据采集与融合研究
  • 物联网背景下城市公交动态运行数据采集与融合研究
  • 物联网背景下城市公交动态运行数据采集与融合研究

作品专业信息

撰写目的和基本思路

作品目的:构建实时、准确的智能公交信息服务系统和安全、可靠的智能公交调度与监控系统等,为城市智能公共交通系统的建设和发展提供的科技支撑。 基本思路:对国内外公交动态数据采集与融合方法的研究和应用进展及存在的问题进行阐述,然后重点介绍浮动车技术、RFID技术、数据融合方法描述,以及用宁波公交电子站牌预报到站时间为例证明本文方法的有效性。最后进行总结,对本文所提出方法进行展展。

科学性、先进性及独特之处

作品的科学性、先进性:通过多源交通数据融合方式,综合利用多种检测手段,充分利用不同时间与不同空间的多传感器数据资源,克服单个传感器的不确定性和局限性,获得对公交动态数据的一致性解释与描述,进而全面准确地获取公交动态数据。 作品的独特之处:1、基于模糊综合评价的公交运行线路交通状态判别技术研究。2、基于FCD移动检测与RFID固定检测相结合的城市公交动态运行数据采集技术。

应用价值和现实意义

1、研究基于FCD和RFID的城市公交动态动态数据采集与融合技术,为公交管理部门的科学化管理和决策以及公交运营部门的公交信息服务和智能化调度等提供科技支撑。 2、通过技术推广,一方面可以产生积极的社会效益,促进我国城市道路交通安全、畅通和和谐发展;另一方面通过技术转让可以产生可观的直接经济效益,并逐步在全省及周边地区推广应用,具有广阔的市场前景。

学术论文摘要

摘要:近年来,物联网越来越引起人们的重视,特别在智能交通领域更加成熟。本文指出了目前国内外在公交数据采集中存在的主要问题,并结合我国物联网背景和智能公交系统的发展,提出了一种城市公交动态运行数据采集与融合方法,并以宁波公交电子站牌预报公交到站时间为案例,验证了本文方法的有效性。 关键词:物联网;浮动车交通数据采集;RFID交通检测;数据融合

获奖情况

鉴定结果

情况属实

参考文献

[1] International Telecommunication Union UIT[R]. ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things, 2005. [2] Fastentrath D U. Floating Car Data on a Larger Scale. ITS-World Congress [C]. DDG Gesellschart fr Verkehrsdaten mbH, Tech. Rep, 1997: 345~351. [3] 秦玲, 张剑飞, 郭鹏等. “浮动车交通信息采集与处理关键技术及其应用研究” [J]. 交通运输系统工程与信息, 2007,7(1): 39~42. [3] 胡明伟. “基于GPS的实时交通信息采集方法的研究” [J]. 公路交通科技, 2007,24(5): 121~125. [5] 章威, 徐建闽, 王海峰, “基于浮动车技术的城市路况计算方法” [J]. 交通运输系统工程与信息, 2007,7(1):43~49. [6] 方志伟, 魏丽英, 黄志彤. “浮动车技术若干问题研究” [J]. 中国交通信息产业, 2007,(10): 133~135. [7] Wang J J, Fang T J, Ye J S. China first FCD application at NingBo city[C]. In the Proceedings of 12th World Congress on ITS, San Francisco, 2005: 1250~1256. [8] 陈巳康, 詹成初, 陈良贵. “基于路段行程时间的公交到站预测方法” [J]. 计算机工程,2007,33(21):281~282. [9] 江丽炜, 韩印, 卢伟. “智能公交电子站牌显示时间预测方法研究” [J]. 交通与计算机,2006,24(2): 31~34.

同类课题研究水平概述

随着物联网的发展,射频识别技术(RFID)不断成熟,RFID技术可实现不停车远距离自动识别,实时定点采集公交车辆进出站和通过信息采集点,快速确定公交车辆所处位置,具有通信技术稳定、可靠、误码率低的优点,国内部分城市采用了RFID技术应用于智能公交系统。而单一采用FCD技术或RFID技术因为其各自的优缺点,在智能公交系统的应用中效果并不十分理想。前者由于未考虑公交线路实时道路交通状态以及在信号遮挡等情况下GPS定位失效等,在实际应用中存在公交到站预报精度不高和调度不理想等问题;后者只能在固定点进行数据采集,如果密集安装数据采集设备,资金投入将相当大,建成后的维护成本也非常昂贵;如果数据采集设备太少,感应范围没有全面覆盖,也就无法实现感知车辆在道路上行驶的实时状态信息。因此,通过多源交通数据融合方式,综合利用多种检测手段,充分利用不同时间与不同空间的多传感器数据资源,克服单个传感器的不确定性和局限性,获得对公交动态数据的一致性解释与描述,进而全面准确地获取公交动态数据,对于智能公交系统的各项应用例如公交电子站牌、公交智能调度和公交信号优先控制等具有重要意义。
建议反馈 返回顶部
Baidu
map