主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
新型音乐学习机
小类:
信息技术
简介:
音乐学习机是辅助人们学习和享受音乐的电子产品。目前,市场上只有少数此类产品,它们功能单一,最好的学习机也只能做到对少数乐器和人声进行单音阶辨别;其次,使用它们需要很强的专业知识,很难被普通音乐学习者使用。对此,我团队基于内部现有的“音准仪”技术,增加了对几乎所有乐器和人声进行多音阶及整首歌音调校准的功能,并具有屏幕显示、语音播报、节奏振动三种输出模式。其中新式振动模式能让聋哑人学习和享受音乐。
详细介绍:
此装置首先对输入声音进行A/D变换,数字化的声音信号送入微处理器系统,由软件进行基频检测并分析确定该基频所属的音阶,再输出该音阶相关的信息给一个音源(通常是MIDI音源)产生与输入声音和谐的乐音信号;与此同时音阶信息特殊软件转换生成与音调高低、音色、力度等相关的图像,输出不同格式的视频信号,也可借助外部视频信号使显示效果更丰富多彩。由于外部存储器可以有更大的容量,所以素材内容能够采用尺寸大的视频等材料,例如模唱素材可以是钢琴、小提琴、或者乐队的演奏录像等等,效果就更加丰富多彩。

作品图片

  • 新型音乐学习机

作品专业信息

设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标

新型音乐学习机是一种多功能的声音辨别仪器,也就是说它不仅能够对钢琴、笛子之类的乐器的音阶进行准确的分析,最重要的是能够对人的声音进行辨别,而且它具有一定的准确性,这样的一种声音辨别仪器,能够为广大的音乐爱好者们提供一个好的学习条件。 在材料方面,外壳采用不含有害元素的塑料,或一些不锈钢的材料。内部电路主板应用一些利于回收的设计,如一体化主板,易于拆解结构,新型音乐学习机通过这种方式去实践保护环境的理念。它力求更经济,更实用,来减少对环境和成本的压力。测量范围:32.70HZ~3951.07HZ 测量精度:±1音分音程范围:±50音分校准范围:A=430~450 HZ(连续可变)电源:DC  6V重量:125g(含电池重量)外形尺寸:192*37*100(mm)

科学性、先进性

新型音乐学习机的设计采用先进的微处理器系统,嵌入式的存储设备及直观的数据显示帮助音阶校准,能将结果以数据的形式显示在屏幕上,更方便,更简洁。 这种便携式的音乐学习机,它体积小、重量轻并且携带方便,该仪器设有线路输入插孔,对人声的音准测量方便可靠,同时它具有噪音小、闪光清晰、功耗低等特点,在国内同类产品中属较先进的类型。新一代音乐学习机增加了对几乎所有乐器和人的声音进行多音阶及整首歌音调校准的功能,并具有屏幕显示、语音播报、节奏振动三种输出模式。其中新式振动模式能让聋哑人进行音乐的学习和享受。新型音乐学习机有针对不同人群的多种工作模式。它利用了多种专利技术和创新性技术。这些技术本身也具有很高的推广价值。新型音乐学习机具有极强的拓展性,它可以做成各种各样实用化、人性化的外形。

获奖情况及鉴定结果

2011年5月19日,省团委, 获得省级一等奖

作品所处阶段

理论探究阶段

技术转让方式

协商转让

作品可展示的形式

以理论形式展示过程及结果

使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测

新一代音乐学习机增加了对几乎所有乐器和人的声音进行多音阶及整首歌音调校准的功能,并带有屏幕显示、语音播报、节奏震动三种输出模式。它体积小、重量轻并且携带方便。同时它具有噪音小、闪光清晰、功耗低等特点,在国内同类产品中属较先进的类型。简约环保的外形设计,可以将其形状制作成比如音符、MP3或者卡通形状等。在颜色的选择和搭配以及式样上图案风格的选择,甚至大小的设计,都充分考虑到不同人的喜好,则会更容易让大众接受。该产品为消费者提供歌唱音准学习和乐器调音功能,使消费者可以在无专业老师指导的情况下,进行歌唱音准和乐器调音的初期学习,对学习者具有很大的使用价值。特别是考虑到聋哑人学习音乐的困难,新型音乐学习机特设的新式振动模式,有节奏的振动节拍,能更好的让他们练习唱歌。而且这个振动模块是功能性强且可移动的,可将它单独取出使用于聋哑人。如将它戴在手腕上,当聋哑人走在街上时,可接受到离他比较近的特殊声音(如汽车的鸣笛声等),然后通过皮肤感知振动,让他们了解声音发出的方向,从而帮助他们做

同类课题研究水平概述

音乐学习机是一种辅助人们学习和享受音乐的电子产品。目前,市场上只有极少数的音乐学习机产品。首先,它们的功能单一,最好的音乐学习机也只能做到对少数乐器和人的声音进行单音阶的辨别。基音周期变化范围较大,从低音男性的50Hz到高音女性或儿童的500Hz,接近三个倍频程,这也给基音周期的检测带来了一定的困难。另外,浊音信号可能包括很多谐波分量,而基波分量往往不是最强的分量,这些谐波成分叠加在一起,使语音信号的波形变得复杂,给基音检测带来困难,经常发生基频估计结果比实际基音频率大很多。
建议反馈 返回顶部
Baidu
map