基本信息
- 项目名称：
- 车位犬——基于Cloud Eye移动视频监控平台的智能车位探寻系统
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作B类
- 简介：
- “车位犬”智能车位探寻系统主要向车主提供其所在位置周边公用停车场空余车位(及可能出现空余车位)的数量及地点的实时视频图像分析结果和停车场的实时监控视频，能有效减少车主寻找停车位的时间，起到了缓解当前路网(特别是大中型城市)交通负荷的作用。
- 详细介绍：
- “车位犬”智能车位探寻系统旨在方便用户通过移动终端(iOS和Android智能手机) 实时获取自己所在位置周边的空余车位(及短时间内可能出现的空余车位)数量及位置的实时视频图像分析结果及停车场视频监控。该系统主要接入公用停车场，具体的功能包括： 1)车主通过移动终端(iOS和Android智能手机)接入系统服务器，服务器通过GPS定位车主位置，向车主发送周边空余车位信息。车主在客户端软件地图上实时查看自己当前位置周边的空余车位位置和数量 2)车主可以实时查看某个停车场的监控画面，确定停车场的空车位信息 3)服务器通过数据挖掘综合分析各接入停车场的空余车位数量检测历史记录，为车主提供最有可能在短时间内有车位空出的地点及数量 “车位犬”智能空车位探寻系统是在Cloud Eye 移动智能视频监控平台的基础上设计和实现的。Cloud Eye 移动智能视频监控平台是我们设计和实现的进行移动视频监控和智能视频分析的通信平台。平台主要分为移动端、服务器端以及采集端。由于服务器端的强大计算能力、移动端的便携性以及3G网络的高速发展，Cloud Eye平台将能为用户提供更加丰富、方便和快捷的服务。
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作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 设计目的：用户可通过移动终端查询周边停车场空余车位信息和车位空余预测结果，还可查看停车场的实时视频。从而减少用户寻找停车场的时间，减轻交通阻塞压力。 基本思路：系统通过GPS获取当前位置提交给服务器，服务器搜寻用户周边的公用停车场，将空余车位数量和位置以及空车位预测结果通过地图形式展示给用户，用户还可以通过点击地图上的停车场查看实时监控视频。 创新点： 1、对实时视频图像进行智能分析获取空余车位信息 2、基于Hadoop架构建立了Cloud Eye视频监控平台，设计和实现了移动终端和服务器的通信协议C2PP。可以开发丰富的移动智能视频监控应用，具有良好的功能和设备扩展性 3、移动监控与计算机视觉相结合，弥补检测准确率的不足 4、通过GPS定位用户位置，以地图形式实时显示周边空车位信息 5、基于数据挖掘的车位空余数预测 6、方便公共交通视频监控网络接入，实用性更强 关键技术：Hadoop、H.264、图像分析、GPS、分布式计算、数据挖掘、移动开发 主要技术指标： 1、利用现有技术和设备，系统成本和维护费用更低 2、功能和摄像监控设备可扩展性好 3、提供停车场实时视频查看功能 4、通过用户的移动终端发布车位信息，更加方便和实时 5、通过GPS定位车主位置，发布周边空余车位信息 6、提供空余车位预测，信息更全面
科学性、先进性
- 该系统将云计算、视频图像处理、数据挖掘以及手机GPS定位等技术相结合，构成了一个及时、准确、便捷的车位探寻系统，同时提供实时视频监控服务。 通过GPS定位车主位置，服务器根据用户的位置为其搜寻周边的停车场以及当前空闲车位信息，同时使用了基于Hadoop架构的文件系统，可以预测短时间内的附近空闲车位信息，车主通过移动终端还可以获取停车场的实时视频信息。 现有的车位探寻系统一般只提供短信查询功能和电子屏引导功能，并不能提供周边停车场信息以及车位预测信息。现有的车位检测大多采用地埋式电感线圈和超声波检测，这种方式部署以及维护成本高、不方便扩展，而采用视频图像检测的方式，部署和维护成本低，系统容易扩展。 参考文献： [1]林清滢. 基于Hadoop的云计算模型[J]-现代计算机,2010(7). [2]霍丽峰. Web数据挖掘技术的研究[J].研究与探讨,2007(5). [3]吴立德. 计算机视觉[M]．上海：复旦大学出版社,1993.
获奖情况及鉴定结果
- 1、2011年6月，获得第八届西安高新“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖 2、2011年6月，获得第十四届“腾飞杯”校级课外学术科技作品竞赛一等奖 3、2011年5月，基于Cloud Eye智能视频监控平台的创业方案获得“赛伯乐杯”创业大赛三等奖(25名/1943个参赛队) 4、2011年6月，登记计算机软件著作权申请，流水号为2011R11L072026 5、2011年4月，本作品经过教育部科技查新证实，在国内公开发表的文献中，未发现有与本作品创新点完全相同的文献报道 6、2010年12月，和西安塔伦特网络科技有限公司签订合同，塔伦特网络科技有限公司为系统提供必要的开发和维护环境
作品所处阶段
- 转让阶段
技术转让方式
- 技术入股
作品可展示的形式
- 产品、图片、录像、现场演示
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 通过移动终端软件访问服务器系统，车主可以方便查询当前位置周边的公用停车场空车位数量及位置，空车位数量预测信息以及停车场的实时监控画面。该系统将云计算、视频图像处理、数据挖掘及手机GPS定位等技术相结合，提供了一个部署成本低，扩展方便的车位探寻系统。系统主要接入公用停车场，面向车主用户，能够有效解决当前“车多位少”的交通状况。用户只要拥有一个系统支持的移动终端设备(Android和iOS智能手机)，就可方便获取智能车位检测结果。该系统具有低成本、低维护费用、操作简单、服务实用快捷、信息实时更新的特点，并且拥有Cloud Eye平台带来的功能和监控设备可扩展性，可方便和已有公共交通监控网络结合，具有广阔的应用前景。
同类课题研究水平概述
- 目前，国内外对车位探寻方面的研究集中在两个方面：停车位信息采集和信息诱导。 车位信息采集主要是搜集停车场的位置、车位占用信息等。目前采集技术主要有以下几种：磁性、超声波、红外线及视频检测。 磁性检测的优点是技术成熟，易掌握。缺点是1)安装有干扰；2)维护成本高；3)每个停车位都需安装检测装置，投资较大，停车位增多带来通信和计算压力。超声波检测[1-2]的优点是使用寿命长、可移动、架设方便。缺点是1)探头下方通过的物体会产生反射波，易造成误检；2)投入较大，车位增多会带来通信和计算压力。红外线的优点是具有快速准确的检测能力。缺点是工作现场的灰尘、杂物会影响检测器的正常工作。而与这些技术相比，视频检测具有1)检测范围广；2)安装维护无干扰；3)维护方便；4)良好的可视和可持续发展性等优势，且部署和维护成本很低，适合推广应用。 信息诱导系统主要是将处理后的停车信息向在道路上[3]或者停车场内的驾驶员提供，前者称为场外信息诱导,后者称为场内信息诱导。场外信息诱导是将处理后的停车信息向外界分若干个层次发布。通常是将停车场的使用状况在信息显示板上以视觉的方式发布。在移动互联网飞速发展的现在，通过移动终端向驾驶员发布车位信息更加方便快捷。文献[4]中通过wap显示，但因wap本身的局限性，导致无法构建复杂应用。 本作品结合以上两点，使用视频图像分析技术检测停车场空余车位的数量，基于Cloud Eye移动智能视频监控平台，通过智能手机向用户发布实时车位信息。另外，考虑到视频检测可能存在误判，所以也向用户提供停车场视频监控功能。系统可和公共监控网络结合，实用性良好。本作品具有成本低廉、维护方便、可视性好、可持续发展、信息发布实时快捷等优点。 [1] 高旭东, 曹姗姗. 超声波车位检测器系统设计[J]. HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2008,(3). [2] 曹光磊, 徐克宝. 基于超声探测的停车场车位引导系统的研究[J]. 仪器仪表学报,2008,(4):735-738. [3] 王泽河.大城市停车诱导系统设计方法研究[D].北京:中国农业大学,2005. [4] 温颖. 基于WAP的智能停车位系统[J].现代计算机,2008,(8):82-102.
