主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
“主动云爬虫”互联网漏洞自主检测与预警防护系统
小类:
信息技术
简介:
本系统主动检测指定站点和其有父子关系链接的站点所包含的攻击代码、恶意链接、隐藏攻击等,并将分析后获取到的不安全站点的详细分析信息与解决方案存入数据库并建立威胁库。本系统不仅能够预警互联网重大安全事故并防御各种类型的网络攻击,同时还能为普通用户提供互联网安全应用解决方案。本系统的发展理念也革新了用户需要再购买安装相关反病毒防护系统的传统思想,所有安全威胁即可全部被拦截在云端。
详细介绍:
本系统基于主动云爬虫NetRobots(自主研发)主动抓取指定检测站点和其有父子关系链接的站点所包含的攻击代码、恶意链接、隐藏攻击等,使用包含基于黑箱的恶意行为检测技术、基于混沌特征码的病毒检测技术、网页攻击代码自动诊断技术(Web Attack Detection)、基于进程的病毒木马拦截授权技术为核心技术的专家系统(自主研发-专利号:2005SR13645)结合数据流的特征码...(查看更多)

作品图片

  • “主动云爬虫”互联网漏洞自主检测与预警防护系统
  • “主动云爬虫”互联网漏洞自主检测与预警防护系统
  • “主动云爬虫”互联网漏洞自主检测与预警防护系统

作品专业信息

设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标

本系统基于主动云爬虫NetRobots(自主研发)主动检测指定站点和其有父子关系链接的站点,使用包含基于黑箱的恶意行为检测技术、基于混沌特征码的病毒检测技术、网页攻击代码自动诊断技术、基于进程的病毒木马拦截授权技术为核心技术的专家系统(专利号:2005SR13645)结合数据流的特征码检测、恶意代码检测等一系列检测技术在虚拟机环境中进行站点挂马、Script Virus、SQL ...(查看更多)

科学性、先进性

系统主要由三部分组成Netrobots Server、Expert System Server and Web Server. Netrobots在具有传统爬虫优势的基础上,主要从网页安全检测方面进行设计,并针对深层动态网页的抓取,融入了JS、VBS的解析与检测,扩大了网页检测的全面性。 Expert-System在继承了传统检测的基础上,又添加了全新的自主检测方式,全面多角度的...(查看更多)

获奖情况及鉴定结果

本系统曾先后为上海市政府相关部门、东方航空集团、某重点大学、长春金赛药业有限责任公司等一系列单位提供免费安全检测,通过本系统成功修复了大量的安全威胁,成功阻止了相关经济损失。 (后附相关证明文件)

作品所处阶段

中试阶段

技术转让方式

专利转让

作品可展示的形式

图纸、现场演示、图片、录象、样品

使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测

本系统的特点与优势: 1、"主动云爬虫"能够高效的检测出普通安全检测系统无法检测出的站点安全威胁,并随时发布最新的检测资料、安全咨询等信息。 2、攻击者无法还原检测现场,无法通过反复测试检测系统来实现检测绕过,从而保证了本系统的持久的有效性与检测力,在同类技术中还属首次。 3、拥有高效特征库,融合“云安全”技术, 为普通用户提供安全上网代理。 4、能够实时对我国的骨干网、大型企业...(查看更多)

同类课题研究水平概述

现在主流爬虫较少抓取Deep Web中的资源,却有大部分的网络攻击代码都是隐藏在Deep Web中,因此这方面的安全问题是不容忽视的。当前国内外的爬虫领域研究主要是在网页内链接的提取技术、网页数据库的更新策略、避免重复网页抓取的机制,以及针对专业搜索引擎的爬虫设计等方面,还未从网页安全角度和攻击趋势分析角度出发设计一个针对网络安全检测的爬虫引擎。主动爬虫Netrobots系统(自...(查看更多)
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