主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
X射线底片焊缝缺陷的智能识别
小类:
能源化工
简介:
为了使我国压力容器焊缝的射线无损检测跟上无损检测数字化时代的步伐,本作品针对传统的人工X射线胶片质量评定方法的不足,提出了胶片数字化、评片智能化的方法,以提高X射线检测的管理水平,解决人工评片工作量大,效率低,及因主观性带来的问题,实现对X射线胶片缺陷准确识别的智能化。
详细介绍:
数字化X射线成像技术主要有两种:计算机射线照相检测(Computed Radiography,简称CR)和数字化X射线照相检测(Digital Radiography,简称DR)。但是CR分辨率较低,DR则是较为固定,专机专用,而且价格昂贵。我国中小规模的射线检测一般采用传统的射线底片质量评级方法,即由有经验的专业评片人员进行评片。这种方法易受设备、环境、底片质量以及人为因素的影响,误差较大。为了使我国压力容器焊缝的射线无损检测跟上无损检测数字化时代的步伐,本作品针对传统的人工X射线胶片质量评定方法的不足,提出了胶片数字化、评片智能化的方法,以提高X射线检测的管理水平,解决人工评片工作量大,效率低,及因主观性带来的问题,实现对X射线胶片缺陷准确识别的智能化。实现对X射线胶片焊缝缺陷的智能识别。

作品图片

  • X射线底片焊缝缺陷的智能识别
  • X射线底片焊缝缺陷的智能识别
  • X射线底片焊缝缺陷的智能识别
  • X射线底片焊缝缺陷的智能识别

作品专业信息

设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标

为了解决传统的X射线底片质量评级方法中人工评片工作量大,效率低,及因主观性因素带来的问题,我们研究X射线底片焊缝缺陷的智能识别技术,以实现X射线底片数字化信息获取(扫描),数字化图像处理和整个评定过程自动化、程序化和信息化。技术关键和指标在于智能分辨焊接接头裂纹、未熔合、未焊透、条形缺陷、圆形缺陷、根部内凹、根部咬边等缺陷,并依照最新国家焊缝射线检测的标准(JB/T 4730.2—2005)进行评级。

科学性、先进性

底片焊缝缺陷的智能识别涉及到X射线检测,底片数字化信息获取(扫描),数字图像处理,模式识别,人工智能,计算机等诸多领域的相关技术,整个评定过程包括从底片的计算机处理到生成评定报告的全过程。本方法排除了人为因素的影响,使得评定结果更加客观、可靠。

获奖情况及鉴定结果

本作品在2010年8月8日,由教育部高等学校机械学科教学指导委员会过程装备与控制工程专业分委员会主办,华东理工大学承办的第三届全国大学生过程装备实践与创新大赛会议上进行了交流,并获全国创新大赛三等奖。

作品所处阶段

实验室阶段

技术转让方式

普通转让

作品可展示的形式

视频,现场展示

使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测

该技术能实现X射线底片数字化信息获取(扫描),数字化图像处理和整个评定过程全自动化、信息化。本方法排除了人为因素的影响,使得评定结果更加客观、可靠。该技术广泛适用于我国中、小规模企业化工设备射线无损检测,使他们跟上无损检测数字化、系统化时代的步伐,减少化工设备的安全隐患,并节约大量人力、物力,因此有非常大的市场应用前景。

同类课题研究水平概述

在产品质量X射线检测行业,主要有传统的胶片检测及数字化X射线照相检测手段。 一般采用传统的胶片检测手段,检测过程需要经历五个流程:曝光拍片(潜影)、洗片(显影)、晾干、观光片灯下人工判读及专门的区域存档。所有的流程操作对人工技能都提出了很高的要求,由有经验的专业评片人员进行评片。这种方法易受设备、环境、底片质量以及人为因素的影响,误差较大。人眼长时间观察,会使眼睛疲劳,分辨能力下降,容易造成缺陷的漏检、误判等后果。有争议的评片结果会造成评判人员反复的拿放、摩擦甚至刮坏底片,影响评片结果的最后定论。手工测量带来的误差会因人而异,况且现代机械制造对精度的要求越来越高,手工测量渐渐不能满足要求。人工评片越来越不能满足生产发展的需要。而且底片数量大,进行质量复查和分析,查询困难,长时间保存比较难。另外,按照国标要求,胶片至少要保存10以上,不能丢失,这对资源和空间都是一种很大的浪费。 数字化X射线成像技术主要有两种:计算机射线照相检测(Computed Radiography,简称CR)和数字化X射线照相检测(Digital Radiography,简称DR)。它们都是将X射线影像信息转化为数字影像信息,不以X射线胶片为记录和显示信息的载体。CR系统的X射线摄影量比较低,是传统的1/2~2/3,用IP成像板代替了胶片进行影像信息的扫描读取,在由IP板转换到计算机数字矩阵的过程中,会发生能力转换,且CR分辨率较低。DR系统成像没有中间的能量转换过程,减少了中间环节带来的不利影响,但系统较为固定,专机专用,而且价格昂贵,使得DR目前还不能普遍推广使用。 本作品——X射线底片焊缝缺陷的智能识别,是对X射线底片的数字化及对缺陷的智能识别。这种方法将X射线检测评定由传统的人工评片转向了智能化专家评片,避免因人的主观因素影响而造成漏检、错检等缺点,提高无损检测管理水平和效率,可方便、迅速、可靠地归档,长时间存储其信噪比也不会变坏,且任意调用不会丢失信息,从而将从根本上改变传统的对胶片的手工管理方式,防止丢片和片损情况的发生。此外,数字化存储不但节约了大量胶片,还节约了大量用于底片的存储空间和管理人员,也可以使资料的存储时间得以延长,从而降低底片的存档成本。
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