基本信息
- 项目名称：
- 中国房价影响因素的区际差异分析——基于面板数据模型的实证研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 中国的房价久控而效果不明显，没有考虑区际差异或许是一个重要的原因。为此，本文利用面板数据模型对我国房价影响因素的区际差异进行了实证研究。论文首次考虑影响因素通货膨胀率的内生性问题，并通过选择累计消费者物价指数和实际贷款利率作为其工具变量来解决该问题，同时还考虑了分配结构对房价的影响，力图探明我国房价影响因素的区际差异。
- 详细介绍：
- 中国的房价久控而效果不明显，没有考虑区际差异或许是一个重要的原因。为此，本文利用面板数据模型对我国房价影响因素的区际差异进行了实证研究。论文首次考虑影响因素通货膨胀率的内生性问题，并通过选择累计消费者物价指数和实际贷款利率作为其工具变量来解决该问题，同时还考虑了分配结构对房价的影响，力图探明我国房价影响因素的区际差异。结果显示：我国房价影响因素确实存在显著区际差异；通货膨胀率对全国和东部地区的房价都产生了显著的影响；而实际贷款利率和地价仅对中部地区房价有影响；分配结构对东部地区的房价有显著影响；对西部地区房价有显著影响的主要是人口密度。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的：通过对我国房价影响因素的区际差异进行实证研究，力图探明我国房价影响因素的区际差异，从而为政府调控房价提供因地制宜的、差别化的政策建议做参考。 思路：1、分析了我国当前的房价现状 2、利用面板数据模型对我国房价影响因素的区际差异进行实证研究。 3、对实证结果进行分析，进一步提出因地制宜、差别化的政策建议。
科学性、先进性及独特之处
- 1、利用面板数据模型对我国房价影响因素的区际差异进行了实证研究； 2、首次考虑影响因素通货膨胀率的内生性问题，并通过选择累计消费者物价指数和实际贷款利率作为其工具变量来解决内生性问题； 3、考虑了分配结构对房价的影响。
应用价值和现实意义
- 探明我国房价影响因素的区际差异，以便于政府出台因地制宜、差别化的房价调控政策，使房地产市场恢复健康有序发展状态，进一步解决国计民生问题，缓解社会矛盾。
学术论文摘要
- 中国的房价久控而效果不明显，没有考虑区际差异或许是一个重要的原因。为此，本文利用面板数据模型对我国房价影响因素的区际差异进行了实证研究。论文首次考虑影响因素通货膨胀率的内生性问题，并通过选择累计消费者物价指数和实际贷款利率作为其工具变量来解决该问题，同时还考虑了分配结构对房价的影响，力图探明我国房价影响因素的区际差异。结果显示：我国房价影响因素确实存在显著区际差异；通货膨胀率对全国和东部地区的房价都产生了显著的影响；而实际贷款利率和地价仅对中部地区房价有影响；分配结构对东部地区的房价有显著影响；对西部地区房价有显著影响的主要是人口密度。
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- 1】Abraham,M.,P.H.Hendershott..Bubbles in metropolitan housing market[J].Journal of Housing Research,1996（2） 【2】Harris,J.C.The Effect of real rates of interest on housing prices[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,1989,(2) 【3】平新乔，陈敏彦.融资、地价与楼盘价格趋势【J】.世界经济，2004（7） 【4】张夕棍，谬小林：《我国房地产价格与居民可支配收入关系的实证分析》【J】；《昆明理工大学学报》2007（6）：105~108 【5】梁云芳和高铁梅：中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]. 经济研究，2007，（8） 【6】Anari A，Kolari J.House Prices and Inflation[J].Real Estate Economics,2002,3(30):67-84 【7】彭聪 聂元飞：《房价影响因素的实证研究》【J】；建筑经济，2009年第12期 【8】高成亮和应尚军：房价影响因素系统分析[J]. 商业视角，2009，（1） 【9】徐丽丽 泄洪忠：《我国房价影响因素的实证分析》【J】；中国集体经济•经济观察，2010.03 【10】况伟大：《房价与地价关系研究【J】；财贸经济，2005年第11期
同类课题研究水平概述
- 对房价影响因素的研究可谓硕果累累。 其中所用到的样本数据有部分城市的，有一个城市的（例如，姚翠友（2008）的基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析），也有全国的（例如，高成亮（2009）的房价影响因素系统分析），选取的影响因素有一个的（例如，况伟大（2005）的房价与地价关系研究）、几个的（例如，彭聪 聂元飞（2009）的房价影响因素的实证研究—基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角），还有多个的。研究方法也比较丰富，有经验分析法（例如，平新乔（2004）的融资、地价与楼盘价格趋势）、回归分析法、理论分析法、实证分析法（例如，徐丽丽 谢洪忠（2010）的我国房价影响因素的实证分析）等。 但是，大多数研究是基于我国部分城市或者全国这个大样本来进行的，没有分地区来探讨，基于我国各地区经济发展不平衡的实际情况，考虑房价影响因素的区际差异显得很重要和很有必要。所以，本文利用面板数据对我国房价影响因素的区际差异作了实证研究。并首次考虑了影响因素—通货膨胀率的内生性问题以及用分配结构，即人均可支配收入与生产总值的比来替代人均可支配收入和生产总值，这就能更客观地反映出居民的实际收入水平和实际购房能力。
