基本信息
- 项目名称：
- 自贡市房地产市场开发前景研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 经济
- 简介：
- 本课题基于自贡市统计局房地产数据调研以及部分小区管理委员会为我们提供劳了大量的信息、数据、建议的基础上，更加深入的从影响房地产业的发展因素、发展形势、房产泡沫、价格、房地产与经济等几个方面对自贡市房地产进行了研究，分析自贡房地产业开发前景，并提出了一系列促进自贡市房地产经济健康发展的措施。
- 详细介绍：
- 自贡市房地产业是本市经济发展的支柱产业，随着国务院“新国十条”的提出以及国家实施新一轮西部大开发将为自贡市在产业发展、基础设施建设等方面带来机遇和挑战。 房地产价格是现代社会所讨论的热点问题之一，房价的波动起伏会影响到多方面的利益。因此，利用合理的方法对某地区房地产价格趋势的预测不仅为投资决策和消费决策提供参考，还可以为政府相关部门的行政决策提供参考，为开发者提供有益的参考价值。促进房地产市场以有利形势发展。 本课题首先对自贡市房地产行业的近几年贸易环境，房地产开发政策环境，行业运行环境对房地产开发行业的影响进行逐一调查研究(调研单位主要是国家统计局自贡分队以及部分校区居委会)。进而对房地产开发市场规模及增速进行探讨分析，得到影响自贡市房地产开发市场规模的因素。对于影响房地产业房展因素，本文从宏观因素、供需关系和其他因素选取了四个影响房地产发展的相关因素。 其次构建房地产市场发展的合成指标模型，分析自贡市房地产业房展形势，并建立自回归综合移动平均ARIMA(p,d,q)模型，对房地产市场发展的合成指标和全市生产总值间的关系进行分析，预测出2011年自贡市的房地产市场发展形势。 然后进一步深入研究了自贡市房地产价格走势问题，建立了房地产价格波动模型，分析影响自贡房地产价格各种因素的数据，依据确定的影响房地产价格主要因素的数据，运用MATLAB软件，采用改进的小波神经网络模型对房地产价格走势进行预测。 最后就房地产开发市场发展潜力，市场需求现状及发展趋势等方面为依据建立起从历史数据对未来自贡市房地产开发前景的预测模型。通过研究分析影响因素，对预测结果到行业市场的现状的过渡的分析，基于神经网络建立数学模型，通过MATLAB编程设计，对模型进行求解，形成了对自贡现状与发展前景的调研报告。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 撰写目的：本课题旨在分析自贡市房地产市场现状的实际情况，构建未来房地产发展趋势模型，为自贡市房地产发展形势提供有价值的建议和决策参考。 基本思路：本课题首先利用MATLAB、SPSS软件分析处理调研数据，构建合成指标模型，分析房地产业发展形势；然后建立自回归综合移动平均ARIMA(p,d,q)模型，分析合成指标和全市生产总值间的关系，预测2011年自贡市的房地产市场发展形势，提出合理的政策建议。
科学性、先进性及独特之处
- 本课题采用自贡市统计局提供的数据，通过建立神经网络模型，ARIMA（p,d,q）、价格波动等数学模型，利用残差检验的方法对自贡市房地产业发展趋势、价格走势等做了细致描述，思路清晰，便于计算机实现，适合于房地产市场复杂因素的分析，使分析结果更加准确。 最后本课题通过研究房地产开发前景形成研究报告，实际性较强，有助于自贡市房地产行业运行模式的优化改进，具有一定参考价值。
应用价值和现实意义
- 房地产开发与前景分析能够进一步优化房地产供应结构，完善宏观调控体系，落实和完善各项政策，加强对开发企业的扶持和引导。从而进一步优化发展环境，建立完善廉租住房制度，切实解决中低收入家庭的住房困难，以培育新型产业为目标,加快物业管理业的规范发展，促进房地产行业市场的良好发展。
作品摘要
- 本课题首先利用MATLAB、SPSS等软件对自贡市统计调查大队房地产调研数据进行统计处理，通过对BP神经网络模型的分析，得到了影响房地产业发展综合指标的主要因素。进而，借助对房地产业进行泡沫程度评估、ARIMA(P,D,Q)模型的残差检验分析，预测自贡市房地产市场发展的趋势为：近两年发展比较稳定，2011年将逐渐回暖。 其次,本课题研究了2011年自贡市房地产价格走势问题，通过构建房地产价格波动模型，进一步分析了影响房地产价格主要因素的数据。并采用改进的小波神经网络模型和MATLAB软件，得到了自贡市房地产价格走势：2011年房价将继续保持平稳增长，增速有所减缓。 最后,本课题讨论了房地产业对自贡市经济发展带来的影响，并结合所得研究结果，形成了对自贡市房地产业发展情况的研究报告，提出了促进自贡市房地产经济健康发展的建议。
获奖情况及评定结果
- 四川理工学院2011年挑战杯大学生作品竞赛一等奖； 四川理工学院2010-2011学年度大学生创新基金优秀项目；
参考文献
- [1] 柯庆耀，澳门房地产发展因素研究[D]，华侨大学，2005. [2] Tauchen,G.and M.Pitts,The Price Variabilty-Volume Relationship on Speculative Markets,Econometrica,1983,51:485-505. [3] 施谊，影响上海房地产市场发展的因素分析与对策，上海应用技术学院学报，Vol. 3 No.4：260-263，2003年. [4] 李万庆，张金水，孟文清，基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究[J]，河北工程大学学报(自然科学版)，2008，(01). [5] 家凤，房地产投资与经济增长的回归分析，中国集体经济经济观察：10-11，2004年. [6] 李国柱，中国房地产市场价格波动数量研究[D]，西南财经大学博士学位论文，2004. [7] 陈瑞琴，基于马尔科夫模型的土地格局变化预测---以青岛市为例[J]，国土与自然资源研究，2009,(01). [8] 刘静岩，房地产投资与区域经济的可持续协调发展，特区经济，2006(5). [9] 张冲,刘征驰,庄树坤,区域经济增长的物流支持研究——基于湖南数据的协整检验和VEC模型分析[J],技术与创新管理,2009,(05).
调查方式
- ■走访 □问卷 □会议 □现场采访 □人员介绍 ■个别交谈 ■亲临实践 ■书报刊物 ■统计报表 □图片、照片 □影视资料 ■文件 ■集体组织 ■自发 □其它
同类课题研究水平概述
- 在我国现阶段，房地产市场两极分化，那些数量多、规模小、集中度低，抵御风险能力差、市场竞争力弱的房地产开发公司如何在新的形势下生存发展做大饭强，是我国房地产企业不得不面对的一个重要而紧迫的问题。 我国房地产市场经历了前期供不应求，众多发展商的盲目立项、盲目开发到市场上商品房大量积压，不得不盘整消化之后，开始逐步进入理性探索阶段。所以房地产企业如何进行准确的市场定位、回避风险、创造最大社会效益和经济攻益，具有现实和深远的意义。 当前国内对于房地产市场研究主要集中在以下方面：(1)在房改方面。研究如何进一步深化房改营造住房商品化的制度环境，推动消费；(2)经济方面，研究如何面对改善普遍居民住房现实购买力偏低与商品房价格偏高的矛盾；(3)住房价格方面，研究从现实商品房开发与销售价格的发展状况；(4)房地产市场流通方面，研究如何活跃一级市场，启动和发展二三级市场；(5)在住宅现代化方面，从产业政策层次分析住宅产业化的发展机遇和条件。 房地产研究从总体上观察，具有内容上集中，参与上广泛和趋向性超前等明显特征。
