基本信息
- 项目名称：
- 动态房价智能预测及可视化
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本项目根据中国住房市场的历史数据和发展现状，分析其动态规律，将分析结果由数据转换为可视化系统。
- 详细介绍：
- 房地产业是国民经济的晴雨表。这几年中国城市房价、地价持续上涨。该项目的研究具有十分重要的意义。 通过定性和定量分析影响中国房地产价格波动的因素并进行整合，动态分析房地产价格波动的变化规律，进而可视化，旨在通过友好的界面和简单的交互中，用户能获取所需要的房产信息，可得到房价预测结果与趋势图。能够更加直观，更有针对性地反映房地产动态，从新的角度指导决策，从而为市场经济调节和金融风险的防范奠定基础，为国家宏观调控和消费者提供参考依据。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 1．用相关分析、贴近度分析、灰色关联分析的方法求影响房价的主要因素； 2．用方差分析求各地区之间的差异性； 3．用聚类分析的方法求出哪些地区属于同类的情况； 4． 用灰色理论、马尔科夫预测的方法预测未来房价； 5．分析统计结果在VC中实现，形成一套可供用户查询房价规律及趋势等数据查询系统。
科学性、先进性及独特之处
- 通过定性和定量分析影响房价波动的因素并进行整合，动态分析房价波动的变化规律，利用可视化系统，将这些变化规律呈现在用户（房地产业主、管理部门或购房者）面前，使得用户可以通过简单的按键操作就能知道房价的动态规律。通过可视化系统，普通的用户就能对房价发展的动态规律进行认识和了解，从而给国家宏观调控作参考，给消费者对房产的选择提供理论指导。
应用价值和现实意义
- 该作品通过分析中国房价市场发展的动态规律，利用计算机技术与建模方法，建立各地区、各相关指标与房价关系的数学模型。作品将数据流转换为可视化程序，由可以解释执行的页面作为客户层,使用户在客户层输入各因素的数据,即可获得图形化的预测结果。该项目对消费者分析房地产总体趋势和具体情况提供方法，具有广阔的普及前景和适用性。
学术论文摘要
- 1）运用MATLAB软件对2000-2009年房屋销售价格和各影响因素进行相关分析、灰色关联分析及模糊贴近度分析，所得结果显示，对房屋销售价格最大影响的因素有：人均GDP、竣工房屋造价、房地产业固定资产投资、居民家庭可支配年收入、人均居住面积。 2）方差分析结果表明，2000-2009年中国31地区房地产售价差异越来越显著。 3）运用MATLAB软件对2000-2009年按房屋销售价格进行模糊聚类分析。 4） 根据2000-2009年房价的分类变动规律，求出房价分类状态转移概率矩阵，然后利用马尔科夫理论预测房价动态变化趋势。预测2009年的房地产销售价格并与中国2009年真实售价进行对比，结果表明该模型的可行性和有效性。 5） 以上所涉及数学模型均已经实现同步可视化，并可进行综合评判，只需简单操作。 6） 多元线性回归、模糊关系分析可视化，正在研究中。
获奖情况
- 暂无
鉴定结果
- 暂无
参考文献
- 《概率统计》 《模糊数学》 《数学模型》 《计量经济学》 《MATLAB 7.x界面设计与编译技巧》
同类课题研究水平概述
- 1. 议论、评论“房价”的报道性文章非常多，定量研究较少； 2. 定量研究中方法单一的文章较多，综合研究较少； 3．综合研究中理论性的文章也有，但动态研究较少； 4. 各种研究中的文章较多，综合性动态的可视化的研究较少。
