轨道交通车站施工安全监测分析软件围绕本地监测信息进行设计。通过采集到的涵盖与工程状态相关的各项信息，由系统自动分析处理绘制出对应施工图表。结合监测数据和各个工序进度，配合周边环境信息，进行各类图形的设计和展示。并且，利用预测算法，结合安全阈值进行风险的智能化预警。

近十年来，轨道交通工程数量日益增加。然而，由于复杂的施工工序、不确定的施工环境、较短的工程发展年限，以及工程本身的高风险性，为施工增加了风险。通常轨道车站设置于城市繁华地段，一旦发生事故，将造成更为严重的后果。因此，基坑工程在施工中需要对各种项目进行监测，并根据这些监测信息结合工程进行分析。得出的结论作为于工程后续阶段的指导性意见。

伴随信息工程和施工信息化的高速发展，基坑工程中信息系统的重要性也就越来越大。本文介绍轨道交通车站施工安全监测分析软件的目的是想通过信息管理的手段，实时监测数据和工程状况，及时了解工程状况，发现潜在风险，确保工程安全，方便终端施工用户使用。

轨道交通车站施工安全监测分析软件围绕本地监测信息进行设计。通过采集到的涵盖与工程状态相关的各项信息，由系统自动分析处理绘制出对应施工图表。结合监测数据和各个工序进度，配合周边环境信息，进行各类图形的设计和展示。并且，利用预测算法，结合安全阈值进行风险的智能化预警。

本系统设计时首先满足了施工人员和专家能够更加直观方便地进行管理和预测，通过图形化监测信，实现了工程信息的图形化；同时，从信息输入伊始就考虑到工程的施工流程。将工程进度信息输入到系统中，并结合监测等其他模块，综合展示，监测工况表现出数据变化的原因，实现了监测信息的流程化；再者，考虑到终端用户的使用习惯和系统的便捷性，设计了许多交互接口，通过提高系统的交互性来使系统的信息更方便归类，实现了系统的交互化；另外，系统直观反映了工程的进度状况，实现了工况的动态化；最后，系统采用了灰色基因表达式编程算法,对监测数据进行智能分析,完成了工程风险的有效预警，实现了系统的智能化。

作为一套监测系统，该设计方案将采集到的各项工程信息进行分析，充分展示了工程的状态，同时又以交互化的监测曲线视图，深度挖掘了监测信息的内涵。而为了使系统更具实时监测的功能，系统中充分运用了CAD技术，结合图纸中的图元与属性数据对象，实现动态跟踪监测数据与实际新增测点监视的需求。与此同时，系统中还融入了灰色基因表达式编程算法，以获得基坑周边地面沉降预测的高精度，加强较之于传统算法的吻合度，实现了风险的预测及报警的功能。

最后，本系统已经在上海地铁十一号线曹杨路地铁站进行了试用。目前，正在宁波市轨道交通一号线舟孟北路站进行运用，并计划投入杭州轨道交通建设的施工中。在应用中进行实践，发现和解决问题。

第十二届“挑战杯”作品 一等奖
获第十二届全国挑战杯课外学术科技竞赛上海市选拔赛特等奖
本系统根据上海地铁十一号线曹杨路地铁站施工情况进行了开发和试用。
目前在宁波市轨道交通一号线舟孟北路站进行运用
计划投入杭州轨道交通建设的施工中