作者：小豹知

人机大战最后一场李世石不敌“阿尔法狗”，最终比分定格1:4，阿尔法狗被拖入读秒。

这次关心人机大战真是万人空巷，也是几家欢喜几家愁。最受伤的是职业棋手，段位越高伤害越大。你懂的，生命的意义受到冲击。最被激励的应该是拥有人工智能理想的程序狗，会更加相信自己代表的先进生产力能改变世界。

无论是从布局、打劫、对杀还是最终的胜利，AlphaGo都表现出了超越人类棋手的能力。下图是AlphaGo的世界排名：

AlphaGo排名世界第四

因此，有人认为：一个机器人的世纪已经来临。各种阴谋论、末日论、奔溃论、人类悲观论、人类思维弱化论等言论也将会风生水起。其实从某种意义上说，这是好事，我们开始没那么自大，开始更好地思考“我是谁”，“我要到哪里去”了。

而有人工智能（ Artificial Intelligence，AI）专家预计，2040-2050年50%的可能实现强人工智能，2075年将有90%的可能性。当下，谷歌人工智能围棋系统战胜人类证明了在弱人工智能时代通过规则与数据能够实现某一领域的智能，说明弱人工智能时代的智能也很智能，能够替代人类很多领域的工作，这必将颠覆当前各个产业的生产方式，重塑各个产业格局。

人工智能在最初，最直观的应用是什么？

AlphaGo之父——Demis Hassabis认为：人工智能在90年代最直观的应用即是体现在游戏行业，那时，学术界的研究没有什么动静，一些诸如增强学习、深度学习、神经网络等新 技术都没有得到应用与推广，所以游戏成为人工智能最好的应用领域，当然那时的人工智能与现在大相径庭，当时的人工智能更像是较为复杂的有限状态机 （FSM），游戏Black & White中应用到了增强学习技术，到目前为止我仍旧认为这是在游戏中应用最复杂的案例。

此次PK，相比上次IBM深蓝与国际象棋大师PK，有什么本质区别？

1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。这是程序员写程序的方法和人PK，本质上是人和人PK。

而AlphaGo 利用了人脑原理，可进化的算法，deep learning。本质意义是数据的自我成长，而不依赖于程序员或者开发者，本质上是机器与人 PK。

机器在某领域超越人类的例子有哪些？

1. 基于神经网络的信用卡反欺诈系统。人类是无法精准判断信用卡信息的。

2. 图书电影的推荐系统。亚马逊网站1995年成立时，最初的书评内容完全由书评家来写，以推荐新书，但是发展到后来，机器做得更好，书评组解散。

3. 机器翻译。这方面虽有争议，但机器翻译的水平已经逐步逼近人类的水平。

4. 自动驾驶。比95%的司机要更安全更好。

5. 自动写作技术。在实践中，具有不同复杂性和自主性的“机器人记者”已经开始逐渐投入使用，尤其是媒体和那些需要出产大量重复性文稿的行业。

……

新闻、游戏、房产、财经等等，未来已经成为机器人的天下。而人类反有可能在工作中成为机器人助手。

接下来谷歌会继续做什么呢？

搜狗老板王小川预测：谷歌公司会迅速解散AlphaGo团队，原因有三：1.见好就收，不要让人们再讨论“人工智能威胁论”； 2.避免后起的各家基于深度学习的围棋机器挑战AlphaGo，Google输不起赢了也无趣，没必要陪着玩；3.转战其他领域，例如宣布人工智能进军医疗领域，为下一个战场造势。具体会朝什么方向发展，咱们拭目以待。

人类的优势会不会有朝一日被人工智能所超越？

清华大学心理学系主任 联合主席彭凯平认为：人类思维的优越性也许并不是它的认知和学习能力，而在于它的期望和想象能力。也许我们心理学家一开始就搞错了，我们人类最了不起的智能，并不是我们的学习、记忆、信息搜索、决策、判断或者加工能力。

AlphaGo已经证明，我们人类在这些方面可能还不如深度学习后产生的人工智能。而深度学习的人工智能是根据过去的信息产生出的智慧；就像AlphaGo一样，它是记住并搜索了成千上万的人类围棋大师的棋局而做出的最佳判断。我们与其他生物，甚至是未来的人工智能，除了在情感、动机、沟通、影响、同情、理解等人性卓越的地方强很多之外，可能我们在认知和思维方面，也有超越人工智能的地方，这就是我们创造、想象、计划、出其不意、不守常规，或者为了感情和理想自我欺骗、诱惑，甚至毁灭。这些优势有可能是未来棋手战胜AlphaGo这样的人工智能的不二法门。

结语

这是一场人工智能的启蒙运动，让大众接受和相信了机器的力量，也会促进人工智能的研发以及应用。

这场比赛的意义足够深远，或许百年后看，是21世纪最大的历史事件之一。

很幸运，我们参与见证了这场世纪之战。